【Numpy库学习】numpy.squeeze()函数

numpy.squeeze()函数

语法：numpy.squeeze(a,axis = None)

 1）a表示输入的数组； 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错； 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目； 4）返回值：数组 5) 不会修改原数组；

作用：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉

引用：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.squeeze.html

场景：在机器学习和深度学习中，通常算法的结果是可以表示向量的数组（即包含两对或以上的方括号形式[[]]），如果直接利用这个数组进行画图可能显示界面为空（见后面的示例）。我们可以利用squeeze（）函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组，这样利用matplotlib库函数画图时，就可以正常的显示结果了。

例1

#例1 import numpy as np a = np.arange(10).reshape(1,10) a

             

a.shape

           

b = np.squeeze(a) b

         

b.shape

          

例2

       例3

     结论：根据上述例1~3可知，np.squeeze（）函数可以删除数组形状中的单维度条目，即把shape中为1的维度去掉，但是对非单维的维度不起作用。

例4

例5

例6

例7

例8：matplotlib画图示例

例8：

补充一下：

 1、Python isinstance() 函数    https://www.runoob.com/python/python-func-isinstance.html

描述：

isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

语法：

以下是 isinstance() 方法的语法:

isinstance(object, classinfo)

2、Matplotlib中%matplotlib inline是什么、如何使用？  https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78183783

注意：既然是IPython的内置magic函数，那么在Pycharm中是不会支持的。

总结：%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。