本节书摘来自异步社区《R数据可视化手册》一书中的第3章,第3.5节,作者 【美】Winston Chang,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
问题如何根据条形对应的正负取值对其进行分别着色?
方法下面以climate数据的一个子集为例。首先,创建一个对取值正负情况进行标示的变量pos:
library(gcookbook) #为了使用数据 csub <- subset(climate, Source=="Berkeley" & Year >= 1900) csub$pos <- csub$Anomaly10y >=0 csub Source Year Anomaly1y Anomaly5y Anomaly10y Unc10y Berkeley 1900 NA NA -0.171 0.108 FALSE Berkeley 1901 NA NA -0.162 0.109 FALSE Berkeley 1902 NA NA -0.177 0.108 FALSE ... Berkeley 2002 NA NA 0.856 0.028 TRUE Berkeley 2003 NA NA 0.869 0.028 TRUE Berkeley 2004 NA NA 0.884 0.029 TRUE上述过程准备完毕后,将pos映射给填充色参数(fill)并绘制条形图(见图3-11)。注意:这里条形图的参数设定为position="identity",可以避免系统因对负值绘制堆积条形而发出的警告信息。
ggplot(csub, aes(x=Year, y=Anomaly10y, fill=pos))+ geom_bar(stat="identity", position="identity")讨论上面的绘图过程存在一些问题。首先,图形着色效果可能跟我们想要的相反:蓝色是冷色,通常对应于负值;红色是暖色,通常对应于正值。其次,图例显得多余且扰乱视觉。
我们可以通过scale_fill_manual()参数对图形颜色进行调整,设定参数guide=FALSE可以删除图例,如图3-12所示。同时,我们通过设定边框颜色(colour)和边框线宽度(size)为图形填加一个细黑色边框。其中,边框线宽度(size)是用来控制边框线宽度的参数,单位是毫米:
ggplot(csub, aes(x=Year, y=Anomaly10y, fill=pos)) + geom_bar(stat="identity", position="identity", colour="black", size=0.25) + scale_fill_manual(values=c("#CCEEFF","#FFDDDD"), guide=FALSE)另见更多关于更改图形颜色的内容可参见12.3节和12.4节。
更多关于隐藏图例的内容可参见10.1节。
相关资源:七夕情人节表白HTML源码(两款)