写给程序员的数据挖掘实践指南在你面前是一个学习基本的数据挖掘技术的工具。绝大多数数据挖掘教材关注数据挖掘的基础理论知识，因此众所周知给读者带来理解上的困难。当然，不要误解我的意思，那些书中的知识相当重要。但是，如果你是一名想学习一点数据挖掘知识的程序员，你可能会对入门者实用手册感兴趣。而这正是本书的宗旨所在。
本书内容采用“做中学”的思路来组织。我希望读者不是被动地阅读本书，而是通过课后习题和本书提供的Python代码进行实践。我也希望读者积极参与到数据挖掘技术的编程当中。本书由一系列互为基础的小的知识点堆积而成，学完本书以后，你就对理解数据挖掘的各种技术打下了基础。
###第1章 数据挖掘简介及本书使用方法1.1欢迎来到21世纪1.2并不只是对象1.3TB级挖掘是现实不是科幻1.4本书体例
5.1训练集和测试集5.2. 10折交叉验证的例子5.3混淆矩阵5.4一个编程的例子5.5Kappa统计量5.6近邻算法的改进5.7一个新数据集及挑战5.8更多数据、更好的算法以及一辆破公共汽车
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