Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）为什么要写这本书2013年被称为“大数据元年”，标志着世界正式进入了大数据时代，而就在这一年，我加入了清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心，从事Hadoop的开发、运维和数据挖掘等方面的工作。从出现之日起，Hadoop就深刻地改变了人们处理数据的方式。作为一款开源软件，Hadoop能让所有人享受到大数据红利，让所有人在大数据时代站在了同一起跑线上。Hadoop很好地诠释了什么是“大道至简，衍化至繁”，Hadoop来源于非常朴素的思想，但是却衍生出大量的组件，让初学者难以上手。
我在学习和工作的过程中，走过很多弯路也做过很多无用功，尽管这是学习新技术的必由之路，但却浪费了大量的时间。我将自己学习和工作的心得记录下来，为了帮助更多像我当年一样的Hadoop学习者，我决定写一本书，一本自己开始Hadoop职业生涯的时候也想读到的书。
基础篇： Hadoop基础第1章 绪论1.1 Hadoop和云计算1.2 Hadoop和大数据1.3 数据挖掘和商业智能1.4 小结第2章 环境准备2.1 Hadoop的发行版本选择2.2 Hadoop架构2.3 安装Hadoop2.4 安装Hive2.5 安装HBase2.6 安装Sqoop2.7 Cloudera Manager2.8 小结第3章 Hadoop的基石：HDFS第4章 YARN：统一资源管理和调度平台第5章 分而治之的智慧：MapReduce第6章 SQL on Hadoop：Hive第7章 SQL to Hadoop : Sqoop第8章 HBase:HadoopDatabase第9章 Hadoop性能调优和运维应用篇：商业智能系统项目实战第10章 在线图书销售商业智能系统第11章 系统结构设计第12章 在开发之前第13章 实现数据导入导出模块第14章 实现数据分析工具模块第15章 实现业务数据的数据清洗模块第16章 实现点击流日志的数据清洗模块第17章 实现购书转化率分析模块第18章 实现购书用户聚类模块第19章 实现调度模块结束篇：总结和展望第20章 总结和展望
相关资源：Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战 PDF电子书下载 带书签目录 完整版