在应用广泛的各种语言中，Python或许是最容易学习和最好使用的。Python代码很容易阅读和编写，并且非常清晰，而没有什么隐秘的。Python是一种表达能力非常强的语言，这意味着，在设计同样的应用程序时，使用Python进行编码所需要的代码量要远少于使用其他语言（比如C++或Java）的代码量。
Python是一种跨平台的语言：一般来说，同样的Python程序可以同时在Windows平台与UNIX类平台（比如Linux、BSD与Mac OS X）上运行——只需要将构成Python程序的单个或多个文件复制到目标机器上，而不需要“构建”或编译（Python是解释型语言）。当然，Python程序使用特定平台功能也是可能的，但通常很少需要这样做，因为几乎所有Python标准库与大多数第三方库都是完全跨平台的，或至少对用户是透明的。
Python的强大功能之一是带有一个非常完全的标准库，通过该标准库，我们可以方便地实现大量功能，比如，从Internet下载一个文件、对压缩的存档文件进行解压，或创建一个Web服务器，而这些貌似复杂的功能，只需要少数几行Python代码就可以实现。除标准库外，还有数以千计的第三方库，其中一些提供了比标准库更强大、更复杂的功能，比如，Twisted网络库与NumPy数值型库。其他一些库提供了极专业化的功能，因而没有包含在标准库中，比如，SimPy模拟包。大多数第三方库都可以通过Python Package Index，网址为http://pypi.python.org/pypi进行访问。
虽然本质上是一种面向对象语言，但是实际上Python可以用于进行过程型程序设计、面向对象设计，以及某种程度上的函数型程序设计。本书主要展示如何使用Python进行过程型程序设计与面向对象程序设计，也介绍了Python的函数型程序设计功能。
本书的目标是展示如何使用良好的Python 3惯用风格编写Python程序，在阅读本书之后，你就可以发现，本书是一本非常有用的Python 3语言索引。虽然与Python 2相比，Python 3所做的改进和改变是渐进的，而非革新，但是在Python 3中，Python 2中的一些既有做法变得不再合适或不再必要，因此必须介绍和使用Python 3中的一些新做法，以便充分利用Python 3的功能。毋庸置疑，Python 3优于Python 2；它构建于Python 2多年的实践基础上，并添加了大量的新功能（还摒弃了Python 2的一些不良特性）。与Python 2相比，使用Python 3更富于乐趣，更便利、容易和具有一致性。
本书旨在讲解Python语言本身，虽然中间也涉及很多标准Python库，但是没有全部介绍。不过这不是问题，因为在阅读本书之后，将具备充分的Python知识，读者可以自如地使用任意的标准库或任意第三方库，并可以创建自己的库模块。
本书适用于多种不同类型的读者，包括自学者、程序设计爱好者、学生、科学家、工程师，以及工作中需要进行程序设计的人，当然，也包括计算专业工作者和计算机科学家。要面对这些不同类型的读者，既让已具备丰富知识的读者不厌烦，又让经验不足的读者可以理解，因此，本书假定读者至少具备一定的程序设计经验（任何程序语言）。特别是，本书需要读者了解数据类型（比如数与字符串）、集合数据类型（比如集合与列表）、控制结构（比如if与while语句）以及函数。此外，有些实例与练习需要读者具备HTML markup的相关知识，后面某些更专业化的章节需要读者具备一定领域的知识，比如，数据库那一章需要读者具备基本的SQL知识。
在结构上，本书尽可能让读者阅读时最富有效率。在第1章结束时，读者应该就可以编写短小但有用的Python程序。后续的每一章都分别讲述一个新主题，在内容上通常都会比前一章更广、更深。这意味着，如果顺序阅读本书各章，在每一章结束后，都可以停止阅读，并利用该章讲解的知识编写完整的Python程序，当然，你也可以继续阅读以便学习更高级、更复杂的技术。出于这一考虑，有些主题在某一章中介绍，在后续的一章或几章中又进行了深入讲解。
讲解一门新的程序设计语言时，有两个关键的问题。第一个问题是：有时候，需要讲解某个特定概念时，会发现该概念依赖于另外一个概念，而这个概念反过来又直接或间接地依赖于这个“特定概念”。第二个问题是：在最开始的时候，由于读者对该语言毫无所知，或者只具备极为有限的知识，因此要给出有趣的、有用的实例或练习非常困难。在本书中，我们力图解决这两个问题。对第一个问题，首先要求读者具备一定的程序设计经验，了解基本的概念；对第二个问题，我们在第1章中就讲解了Python的“beautiful heart”——Python的8个关键要素，足以用于编写良好的程序。这种做法也有一个不足的地方：在前几章中，有些实例在风格上会有一点刻意为之的痕迹，这是因为这些实例中只是使用了到该章为止所讲解的知识，不过这种副作用越到后面的章节越弱，到第7章结束时，所有实例都使用完全自然的Python 3惯用风格编写。
[第1章 过程型程序设计快速入门1.1 创建并运行Python程序](https://yq.aliyun.com/articles/94855/)1.2 Python的关键要素1.2.1 要素#1：数据类型1.2.2 要素#2：对象引用1.2.3 要素#3：组合数据类型1.2.4 元素#4：逻辑操作符1.2.4.1 身份操作符1.2.4.2 比较操作符1.2.4.3 成员操作符1.2.4.4 逻辑运算符1.2.5 要素#5：控制流语句1.2.5.1 if语句1.2.5.2 while语句1.2.5.3 for…in语句1.2.5.4 基本的异常处理1.2.6 要素#6：算术操作符1.2.7 要素#7：输入/输出1.2.8 要素#8：函数的创建与调用1.3 实例1.3.1 bigdigits.py1.3.2 generate_grid.py1.4 总结1.5 练习第2章 数据类型2.1 标识符与关键字](https://yq.aliyun.com/articles/94903/)2.2 Integral类型2.2.1 整数2.2.2 布尔型2.3 浮点类型2.3.1 浮点数2.3.2 复数2.3.3 十进制数字2.4 字符串2.4.1 比较字符串2.4.2 字符串分片与步距2.4.3 字符串操作符与方法2.4.4 使用str.format()方法进行字符串格式化2.4.4.1 字段名2.4.4.2 转换2.4.4.3 格式规约2.4.4.4 实例：print_unicode.py2.4.5 字符编码2.5 实例2.5.1 quadratic.py2.5.2 csv2html.py 2.6 总结2.7 练习第3章 组合数据类型第4章 控制结构与函数第5章 模块第6章 面向对象程序设计[第7章 文件处理7.1 二进制数据的读写](https://yq.aliyun.com/articles/95030/)7.1.1 带可选压缩的Pickle7.1.2 带可选压缩的原始二进制数据7.2 文本文件的写入与分析7.2.1 写入文本7.2.2 分析文本7.2.3 使用正则表达式分析文本7.3 写入与分析XML文件7.3.1 元素树7.3.2 DOM7.3.3 手动写入XML7.3.4 使用SAX分析XML7.4 随机存取二进制文件7.4.1 通用的BinaryRecordFile类7.4.2 实例：BikeStock模块的类7.5 总结7.6 练习第8章 高级程序设计技术第9章 调试、测试与Profiling第10章 进程与线程第11章 网络第12章 数据库程序设计第13章 正则表达式第14章 分析简介第15章 GUI程序设计介绍
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