本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第5章，第5.1节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
Python金融大数据分析一图胜千言。
——Arthur Brisbane（1911）
本章介绍的是matplotlib库的基本可视化功能。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。对于标准的绘图工作，它很容易理解，进行更复杂的绘图和自定义时，它又很灵活。此外，它与Numpy及其提供的数据结构紧密集成。
本章主要介绍如下主题：
2D绘图
从最简单的图形到具有两种刻度或者不同子图的较高级图形；还介绍典型的金融图表，例如烛柱图。
3D绘图
介绍一些对金融应用有用的3D图形。
本章无法全面地介绍Python和matplotlib所能进行的数据可视化，但是提供了对金融学最基本和最重要的功能示例。后续的章节中还可以找到其他示例。例如，第6章说明如何用pandas库可视化时间序列数据。
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