本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第1章 ，第1.4节，[美]杰·雅克布（Jay Jacobs）鲍布·鲁迪斯（Bob Rudis） 著 薛杰 王占一 张卓 胡开勇 蒋梦飏 赵爽 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
网络空间实在是太大了，其中具有太多的组件，仅仅依赖直觉的话，它实在是太复杂了。前几代人为我们铺平了道路，提供了不同领域的专业知识、编程经验、结合了数据管理的统计知识以及可视化技术，我们能够从这些复杂环境产生的数据中学到知识，提高我们的能力。下一章我们将引导你通过设置数据分析的环境，然后第3章向你介绍数据分析技术的基本内容。推荐阅读下面推荐一些阅读资料，这些资料能帮你进一步理解本章的一些话题。对于完整的推荐内容和我们引用的资料，请参见附录B。《Conditions for Intuitive Expertise:A Failure to Disagree》作者：Daniel Kahneman和Gary Klein—内容详实，涵盖了大量的知识点，但是都聚焦到一个核心点，即当具有足够的专业技能时，在复杂环境中应该何时以及为何寻求帮助。本文的参考资料还提供了一个好的起点，来回答人们是如何学习的。《How Complex Systems Fail》作者：Richard Cook—如果你想知道是否你正在处理复杂的情况，这篇短小才、华横溢的文章关注了大量的复杂系统以及它们为何失效。《Naked Staticstics: Stripping the Dread from Data》作者：Charles Wheelan—这是一本介绍统计学概念和方法的伟大著作，采用易理解的行文风格，理解这本书并不一定具备数学知识（但是书中也包含数学知识）。
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