本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章，作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
精通Matlab数字图像处理与识别空间域和频率域为我们提供了不同的视角。在空间域中，函数的自变量（x，y）被视为二维空间中的一点，数字图像f（x，y）即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f（x，y）视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等）在频域下对它进行分析。
第5章详细介绍了空间域图像增强的有关知识，紧接着本章就从频域的角度去看待和分析图像增强问题，相信这一定会使您对图像增强的理解更加深刻。
本章的知识和技术热点
傅立叶变换的数学基础快速傅立叶变换频率域图像增强高通滤波器和低通滤波器本章的典型案例分析
美女与猫——交换两幅图像的相位谱利用频域滤波消除周期噪声 相关资源：二维离散卷积Matlab函数（频率域）