本节书摘来自异步社区出版社《相关性准则——大数据时代的高效能之道》一书中的第2章，第2.4节，作者：【意】Stefania Lucchetti，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
相关性准则——大数据时代的高效能之道前面已经讨论过，基本时间管理是人们日常生活的核心本质。不过，基本时间管理假设处理过程是线性的、一件接一件进行的。
在我们身处的这个时代，日常面对的外部刺激（数据、要求和时间）和内部刺激（思想和反应）的数量不断增加，导致优先事项不断变化，上述时间管理系统有时候可能让人感到过于简单，不堪重负。在这种情况下，很难决定哪一件事情是重要事情，而且每一件事情似乎都很紧急。
在公司环境中工作的人十分清楚，日常收到的电子邮件的数量俨然呈现稳步攀升之势。此外，社交互动越来越难以预测，越来越难以管理。现在不是我们去找信息，而是信息开始找上门来，有时候甚至对我们纠缠不休，想想那些整天不断地推入我们的移动设备的电子简讯、社交网站、每日新闻摘要以及电子邮件就知道了。
需要处理且需要快速处理的数据如此之多，我们很容易感到自己不堪重负、无法掌控生活的方向。每一天都让人筋疲力尽，我们所感受到的只有不断提高的生产、效率要求。
这种现象可见于生活中的方方面面：工作和社交都无法避免这种影响。在一个自我供给的成长系统中，数据和刺激的溢出还会产生更多的思想活动、更多的想法，这反过来又产生更多的数据和刺激。结果，就连每个人的优先事项（即那些应该归入重要而紧急事项类别的事项）似乎也在不断变化。
尽管生产可能看起来在增长，但效率却绝不会如此，因为生产的增长似乎会带来不断增长的需求流，使得数据、请求、事件以及思想（即要求立即加以关注的事项）过多，让每个人都不堪重负。
这会使大多数人极为焦虑，因为他们不知道应该把精力和时间投入哪个任务。随着日常信息过载这场好戏的开场，有几个问题日益显得重要：哪些事情值得了解？哪些事情值得做？哪些事情值得进行回应？
相关资源：大数据时代的商业建模.范若愚(带详细书签).pdf