MaxCompute SQL-列转行和行转列

大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps

今天通过两个示例来教大家如何实现列转行和行转列问题。

1. 假设我们在MaxCompute中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的地址信息等，表数据假设如下：

user_basic_info表

idname1a2b3c 4d

user_address表

nameaddressaadd1aadd2badd3c

add4

dadd5

我们可以看到同一个用户不止一个地址（这里是假设的），我们需要把数据变为如下格式：

id

name

address

1

a

add1,add2

2

b

add3

3

c

add4

4

d

add5

 

建表：

CREATE TABLE user_basic_info ( id string, name string );

CREATE TABLE user_address ( name string, address string );

插入数据：

insert into table user_basic_info select '1','a' from (select count(1) from user_basic_info) t;

insert into table user_address select 'a','add1' from (select count(1) from user_address) t;

执行合并：

select ubi.id, ubi.name, wm_concat(',', ua.address) as address from user_basic_info ubi join user_address ua on ubi.name=ua.name GROUP BY ubi.id, ubi.name;

运行结果：

1       a       add1,add2

2       b       add3

3       c       add4

4       d       add5

 

 

2. 假设我们有一张表：

user_info表

id

name

address

1

a

add1,add2

2

b

add3

3

c

add4

4

d

add5

 

我们需要拆分address，变为：

id

name

address

1

a

add1

1

a

add2

2

b

add3

3

c

add4

4

d

add5

 

建表

CREATE TABLE user_info ( id string, name string, address string );

插入数据（导入第一个实验的结果）：

insert into table user_info select ubi.id, ubi.name, wm_concat(',', ua.address) as address from user_basic_info ubi join user_address ua on ubi.name=ua.name GROUP BY ubi.id, ubi.name;

执行拆分：

select id, name, add_new from user_info ui lateral view explode(split(ui.address,',')) adtable as add_new;

 

结果为：

1       a       add1 1       a       add2 2       b       add3 3       c       add4 4       d       add5