solr在使用solrj操作中的各个操作大全（在solrcores中测试）(转自：http:blog.csdn.neta925907195articledetails42491157)...

package com.fjsh.SearchJobsFirst; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import javax.swing.RepaintManager; import javax.swing.text.html.parser.Entity; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer; import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField; import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField.Count; import org.apache.solr.client.solrj.response.Group; import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupCommand; import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupResponse; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.SolrDocument; import org.apache.solr.common.SolrDocumentList; import org.apache.solr.common.params.GroupParams; import org.apache.solr.common.params.ModifiableSolrParams; /**  * @Project JobsOtherWebSearch  * @Package com.fjsh.SearchJobsFirst  * @ClassName: SearchJobs   * @Author fjsh  * @Description: 对solr中的各个功能进行测试  * @Date 2014-3-5 下午3:38:09   */    public class SearchJobs {      private static String url = "jdbc:sqlserver://192.168.2.106:1433;DatabaseName=JobsOtherweb51jobDB";      private static String user = "sa";      private static String password = "sa";      private String Corenum;      public static int JobsId = 219443;// start jobsid      public SolrServer solrServer = null;// new                                          // HttpSolrServer("http://192.168.2.100:8080/solr/JobsOtherWeb1");        // 1、 创建solrserver对象：      public SolrServer createSolrServer() {          HttpSolrServer solr = null;          try {              solr = new HttpSolrServer(                      "http://192.168.2.106:8080/solr/JobsOtherWeb0");              solr.setConnectionTimeout(100);              solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);              solr.setMaxTotalConnections(100);          } catch (Exception e) {              System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");              e.printStackTrace();          }          return solr;      }        // 简单的查询，取出二十个      public void querytop20() {          solrServer = createSolrServer();          System.out.println("简单查询取出前二十个");          String dtStart = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")                  .format(new Date());          System.out.println("开始时间：" + dtStart + "\n");          try {              SolrQuery query = new SolrQuery();// 查询              query.setQuery("jobsName:计算机");              query.setRows(20);              SolrDocumentList docs = solrServer.query(query).getResults();              for (SolrDocument sd : docs) {                  System.out.println(sd.getFieldValue("jobsName"));                  System.out.println(sd.getFieldValue("publishDate"));              }              solrServer.shutdown();              String dtEnd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS")                      .format(new Date());              System.out.println(query);          } catch (SolrServerException e) {              // TODO Auto-generated catch block              e.printStackTrace();          }      }        // 删除索引      // 据查询结果删除：      public void DeleteByQuery() {          solrServer = createSolrServer();          try {              // 删除所有的索引              solrServer.deleteByQuery("jobsName:高级技术支持");              solrServer.commit();          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }      }        // 根据索引号删除索引：      public void DeleteByQueryJobsId() {          solrServer = createSolrServer();          try {              solrServer.deleteById("515792");              solrServer.commit();          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }      }        // 查询      // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。      // 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！      /*      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示      */      public QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,              int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {          solrServer = createSolrServer();          // 检测输入是否合法          if (null == field || null == key || field.length != key.length) {              return null;          }          if (null == sortfield || null == flag                  || sortfield.length != flag.length) {              return null;          }            SolrQuery query = null;          try {              // 初始化查询对象              query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);              for (int i = 0; i < field.length; i++) {                  query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);              }              // 设置起始位置与返回结果数              query.setStart(start);              query.setRows(count);              // 设置排序              for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {                  if (flag[i]) {                      query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);                  } else {                      query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);                  }              }              // 设置高亮              if (null != hightlight) {                  query.setHighlight(true); // 开启高亮组件                  query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段                  query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记                  query.setHighlightSimplePost("</font>");                  query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1                  query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100                }          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }            QueryResponse rsp = null;          try {              rsp = solrServer.query(query);          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();              return null;          }          // 返回查询结果          return rsp;      }        // Facet的一个应用：自动补全      // prefix为前缀，min为最大返回结果数      // field需要查询并返回不全的字段，prefix需要查询并返回的字段不全值        public String[] autoComplete(String field, String prefix, int min) {          /*------------第一处标记------------------------*/          solrServer = createSolrServer();          String words[] = null;          StringBuffer sb = new StringBuffer("");          SolrQuery query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);          QueryResponse rsp = new QueryResponse();          // Facet为solr中的层次分类查询          /*------------第二处标记：程序从第一处标记执行到这里需要300ms所以将上面的代码进行实例化最好------------------------*/          try {              query.setFacet(true);              // query.setQuery("*:*");              query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);              query.setFacetPrefix(prefix);              query.addFacetField(field);              rsp = solrServer.query(query);              /*------------第三处标记：程序从第二处标记执行到这里需要200ms但此处很难再进行优化，由于查询的复杂性------------------------*/          } catch (Exception e) {              // TODO: handle exception              e.printStackTrace();              return null;          }          if (null != rsp) {              FacetField ff = rsp.getFacetField(field);              List<Count> countList = ff.getValues();              if (null == countList) {                  return null;              }              for (int i = 0; i < countList.size(); i++) {                  String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");                  // 排除单个字                  if (tmp[0].length() < 2) {                      continue;                  }                  sb.append(tmp[0] + " ");                  min--;                  if (min == 0) {                      break;                  }              }              words = sb.toString().split(" ");          } else {              return null;          }          return words;      }      /**      * @Author fjsh      * @Title SearchGroup      * @Description 按group进行查找      * @param QUERY_CONTENT 查询内容      * @param QUERY_ROWS 查找的数量,默认是10      * @param GROUP true or false 是否按group查询      * @param GROUP_FIELD 查询field      * @param GROUP_LIMIT The number of results (documents) to return for each group. Defaults to 1      * @Return void      * @Throws       * @Date 2014-5-7      * 输出结果的时候，由于定义的数据索引没有做很好是调整，显示的结果并不理想，不过此方法可以作为参考      */      public void SearchGroup(String QUERY_CONTENT,int QUERY_ROWS, Boolean GROUP, String GROUP_FIELD,String GROUP_LIMIT) {           SolrServer server = createSolrServer();             SolrQuery param = new SolrQuery();             param.setQuery("jobsName:"+QUERY_CONTENT);             param.setRows(QUERY_ROWS);             param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);             param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);                     param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);             QueryResponse response = null;             try {                 response = server.query(param);             } catch (SolrServerException e) {                // logger.error(e.getMessage(), e);             }             Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();             GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();             if(groupResponse != null) {                 List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();                 for(GroupCommand groupCommand : groupList) {                     List<Group> groups = groupCommand.getValues();                     for(Group group : groups) {                         info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());                        System.out.println(group.getGroupValue()+"---"+group.getResult().getNumFound());                   }                 }             }        }        /*      * 介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。      *       * facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现      * facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量      * facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache      * 比如      * ：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet      * .field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果      *       *       * view sourceprint? 01 <lst name="facet_counts"> 02 <lst      * name="facet_queries"/> 03 <lst name="facet_fields"> 04 <lst      * name="category"> 05 <int name="2742">64</int> 06 <int name="793">48</int>      * 07 <int name="2741">12</int> 08 <int name="801">6</int> 09 <int      * name="1087">1</int> 10 </lst> 11 <lst name="brand"> 12 <int      * name="229">74</int> 13 <int name="227">16</int> 14 <int      * name="270">13</int> 15 <int name="317">10</int> 16 <int name="0">4</int>      * 17 <int name="165">4</int> 18 <int name="203">3</int> 19 <int      * name="147">2</int> 20 <int name="166">2</int> 21 <int name="217">1</int>      * 22 <int name="342">1</int> 23 <int name="343">1</int> 24 </lst> 25 </lst>      * <lst name="category"> 分组名 <int name="2742">64</int>      * 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。      *       *       *       *       * Date Facet 日期类型的字段在文档中很常见 , 如商品上市时间 , 货物出仓时间 , 书籍上架时间等等 . 某些情况下需要针对这些字段进行      * Facet. 不过时间字段的取值有无限性 , 用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果 . Solr      * 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 . 当然 , 字段的类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date      * Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 . 与 Field Facet 类似 ,Date      * Facet 也可以对多个字段进行 Facet. 并且针对每个字段都可以单独设置参数 . 2.1 facet.date 该参数表示需要进行 Date      * Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet. 2.2      * facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 1995-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用      * ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 , 具体格式可以参考 org.apache.solr.schema. DateField 的      * java doc. 2.3 facet.date.end 结束时间 . 2.4 facet.date.gap 时间间隔 . 如果 start 为      * 2009-1-1,end 为 2010-1-1.gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔 1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12      * 个间隔段 . 注意 ”+” 因为是特殊字符所以应该用 ”+” 代替 . 2.5 facet.date.hardend 取值可以为      * true|false, 默认为 false. 它表示 gap 迭代到 end 处采用何种处理 . 举例说明 start 为      * 2009-1-1,end 为 2009-12-25,gap 为 ”+1MONTH”,hardend 为 false 的话最后一个时间段为      * 2009-12-1 至 2010-1-1;hardend 为 true 的话最后一个时间段为 2009-12-1 至 2009-12-25.      * 2.6 facet.date.other 取值范围为 before|after|between|none|all, 默认为 none.      * before 会对 start 之前的值做统计 . after 会对 end 之后的值做统计 . between 会对 start 至 end      * 之间所有值做统计 . 如果 hardend 为 true 的话 , 那么该值就是各个时间段统计值的和 . none 表示该项禁用 . all 表示      * before,after,all 都会统计 . 举例 : &facet=on &facet.date=date      * &facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z &facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z      * &facet.date.gap=+1MONTH &facet.date.other=all      */      public void FacetFieldQuery() throws Exception {          solrServer = createSolrServer();          SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询          query.setQuery("jobsName:计算机维护");          query.setFacet(true);// 设置facet=on          // 分类信息分为：薪水，发布时间，教育背景，工作经验，公司类型，工作类型          query.addFacetField(new String[] { "salary", "publishDate",                  "educateBackground", "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段          query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量          query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值          query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示            // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");          QueryResponse response = solrServer.query(query);          System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());          List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表          for (FacetField facet : facets) {              System.out.println(facet.getName());              System.out.println("----------------");              List<Count> counts = facet.getValues();              for (Count count : counts) {                  System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());              }              System.out.println();          }        }        // 时间片使用方法      public void FacetFieldQueryDate() throws Exception {          solrServer = createSolrServer();          SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询          query.setQuery("jobsName:计算");          query.setFacet(true);// 设置facet=on          query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量          query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值          query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示          query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",                  "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段          // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");          // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");          SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");          SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");          SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");          // return          // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();            Calendar c = Calendar.getInstance();          c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));          Date date = c.getTime();          String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";          c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));          c.add(Calendar.DATE, -1);          date = c.getTime();          // 当天          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -2);          date = c.getTime();          // 前三天          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -4);          date = c.getTime();          // 前一周          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -7);          date = c.getTime();          // 前两周          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -16);          date = c.getTime();          // 前一个月          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -30);          date = c.getTime();          // 前两个月          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");            QueryResponse response = solrServer.query(query);          System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());          List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表          for (FacetField facet : facets) {              System.out.println(facet.getName());              System.out.println("----------------");              List<Count> counts = facet.getValues();              for (Count count : counts) {                  System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());              }              System.out.println();          }          // 根据时间段来获取数据          Map<String, Integer> maps = response.getFacetQuery();          for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {              System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());          }        }        // 最终使用的查询方式      // SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。      // 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！      /*      * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield      * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示      */      public QueryResponse searchResult(String[] field, String[] key, int start,              int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight)              throws Exception {          solrServer = createSolrServer();          // 检测输入是否合法          if (null == field || null == key || field.length != key.length) {              return null;          }                      SolrQuery query = null;          try {              // 初始化查询对象              query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);              for (int i = 0; i < field.length; i++) {                  query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);              }              // 设置起始位置与返回结果数              query.setStart(start);              query.setRows(count);              // 设置排序              if (!(null == sortfield || null == flag                      || sortfield.length != flag.length)) {                  for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {                      if (flag[i]) {                          query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);                      } else {                          query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);                      }                  }              }                            // 设置高亮              if (null != hightlight) {                  query.setHighlight(true); // 开启高亮组件                  query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段                  query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记                  query.setHighlightSimplePost("</font>");                  query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1                  query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100                }          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }          query.setFacet(true);// 设置facet=on          query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量          query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值          query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示          query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground",                  "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段          // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");          // query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");          SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");          SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");          SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");          // return          // date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();            Calendar c = Calendar.getInstance();          c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));          Date date = c.getTime();          String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";          c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));          c.add(Calendar.DATE, -1);          date = c.getTime();          // 当天          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -2);          date = c.getTime();          // 前三天          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -4);          date = c.getTime();          // 前一周          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -7);          date = c.getTime();          // 前两周          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -16);          date = c.getTime();          // 前一个月          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");          c.add(Calendar.DATE, -30);          date = c.getTime();          // 前两个月          query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"                  + time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");            QueryResponse rsp = null;          try {              rsp = solrServer.query(query);              System.out.println("此次查询时间qtime :" + rsp.getQTime());              List<FacetField> facets = rsp.getFacetFields();// 返回的facet列表              for (FacetField facet : facets) {                  System.out.println(facet.getName());                  System.out.println("----------------");                  List<Count> counts = facet.getValues();                  for (Count countitem : counts) {                      System.out.println(countitem.getName() + ":"                              + countitem.getCount());                  }                  System.out.println();              }              // 根据时间段来获取数据              Map<String, Integer> maps = rsp.getFacetQuery();              for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {                  System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());              }              // 获取返回的结果              SolrDocumentList docs = rsp.getResults();                         for (SolrDocument doc : docs) {                  System.out.println("-----");                  System.out.println(doc.getFieldValue("jobsName"));                  System.out.println(doc.getFieldValue("publishDate"));                }          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();              return null;          }          // 返回查询结果          return rsp;      }  } 相关资源：敏捷开发V1.0.pptx