《Python地理数据处理》——导读

    xiaoxiao2023-09-10  173

    前言本书可以帮助你学习使用地理空间数据的基础知识,主要是使用GDAL / OGR。当然,还有其他选择,但其中一些都是建立在GDAL的基础之上,所以如果你理解了本书中的内容,就可以很轻松地学习其他知识。这不是一本关于地理信息系统或遥感的图书,虽然其中解释了一些相关的背景理论。相反,本书将教你如何编写用于操作和创建空间数据的Python代码以及一些简单的分析案例。你可以使用这些构建块来实现自己设计的、更复杂的分析。前言 [第1章 引言 1.1 为什么使用Python和开源工具](https://yq.aliyun.com/articles/103258)1.2 空间数据的类型1.3 地理数据处理1.4 探究数据1.5 小结[第2章 Python基础2.1 编写和执行代码](https://yq.aliyun.com/articles/103263)2.2 一个脚本的基本结构2.3 变量2.4 数据类型2.5 控制流2.6 函数2.7 类2.8 小结第3章 读写矢量数据第4章 处理不同的矢量文件第5章 使用OGR过滤数据第6章 利用OGR处理几何要素第7章 使用GR进行矢量分析第8章 使用空间参照系统参考系统第9章 读写栅格数据第10章 处理栅格数据第11章 使用NumPy和SciPy做地图运算第12章 地图分类第13章 数据可视化附录A 安装附录B 参考文献

    相关资源:Python-Keplergl是一个功能强大的开源地理空间可视化探索工具适用于大规模数据集
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