《Python地理空间分析指南(第2版)》——导读

    xiaoxiao2023-09-20  161

    前言

    本书以地理空间分析为背景,介绍了一批在特定领域流行且实用的技术,如地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)、遥感、高程数据、高级建模以及实时数据等。本书的重点是充分利用Python语言和框架的强大功能,高效地进行地理空间分析。为此,我们将精力主要放在了充分利用Python实现的工具、API和算法上。读者将学会分析多种地理空间格式数据,以及实时数据的监测和实际应用。

    在示例中大量使用第三方地理空间库的同时,我们尽量使用原生的Python代码,以减少依赖。本书不同于业内其他作品之处主要体现在随书源码是完全使用Python 3编写的。本书是目前市面上少有的只使用Python 3的地理空间类图书,同时我们还在上一版的基础上添加了若干流行软件包的介绍。前言 [第1章 Python与地理空间分析 1.1 地理空间分析与我们的生活](https://yq.aliyun.com/articles/103710)1.2 地理空间分析的历史1.3 地理信息系统1.4 遥感1.5 高程数据1.6 计算机辅助制图1.7 地理空间分析和计算机编程1.8 地理空间分析的重要性1.9 地理信息系统基本概念1.10 GIS中矢量数据的基本概念1.11 栅格数据的基本概念1.12 牛刀小试1.13 小结第2章 地理空间数据第3章 地理空间技术概览第4章 Python的地理空间分析工具第5章 Python与地理信息系统第6章 Python与遥感第7章 Python与高程数据第8章 Python与地理空间高级建模第9章 实时数据第10章 综合应用

    相关资源:Python-Keplergl是一个功能强大的开源地理空间可视化探索工具适用于大规模数据集
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