在python数据分析中，有时需要根据多列数据生成中间结果，pandas给我们带来了很多方便，通常简短的代码可以实现一些高级功能，灵活掌握一些技巧可以事倍功半
pandas的apply方法用于对指定列的每个元素进行相同的操作，下面生成一个dataFrame用于演示：
import pandas as pd a=range(5) b=range(5,10) c=range(10,15) data=pd.DataFrame([a,b,c]).T data.columns=["a","b","c"] print(data)上面的代码生成的数据如下：
a b c 0 0 5 10 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14下面使用使用a,b两列相加生成x1列
data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)结果如下：
a b c x1 0 0 5 10 5 1 1 6 11 7 2 2 7 12 9 3 3 8 13 11 4 4 9 14 13关键的参数是axis=1，指定计算的方向是行而不是列，默认是0，也就是按列进行计算
