首先先简单说一下csv文件，csv的全称是Comma-Separated Values，意思是逗号分隔值，通俗点说就是一组用逗号分隔的数据。CSV文件可以用excel打开，会显示如下图所示：
这个文件用notepad打开显示是这样的，这是它原始的样子：
好了，下班我们来用python对csv文件进行读写操作 1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
#-*-encoding:utf-8-*- import csv #读取csv文件 with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)可以得到如下所示结果：
使用这种方法读取某一列的数据必须指定列号，不能根据Sid、Sname这些属性来获取列信息。例子如下：
接下来说一下第二种方法，这种方法是使用csv的DictReader函数来进行数据的读取。 和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
#-*-encoding:utf-8-*- import csv #读取csv文件 with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row)数据输出结果如下：
通过DictReader获取的数据可以通过每一列的标题来查询，示例如下所示：
2.写文件 写文件可以通过调用csv的writer函数来进行数据的写入，示例代码如下：
row = ['7', 'hanmeimei', '23', '81', '78', '78'] out = open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "a") csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel") csv_writer.writerow(row)结果如下图所示追加到了文件中
以上只是我浅显的学习，希望我们一起学习进步。
