NoSQL数据库
在我们生活的环境当中，新技术的出现并不会等太久就被人们所重用，事实上，很多技术在出现 个月之后就会陆续有人开始使用。NoSQL数据库在广义上本身也包含很多技术，他们关注关系型数据库引擎如索引、流媒体以及高访问网站服务等的限制，同时也关系其他的，而在这些领域当中，NoSQL数据库的使用频率较高。
二、hadoopMapReduce
这是 种能够处理大数据分析所带来的挑战的技术，不仅应用频率高，而且在处理上更有得天独厚的优势。就老家，很多企业在使用HadoopMapReduce技术研发的数据平台时，都认为是较好用的。由此可见，该技术确实能给企业带来意想不到的好处。
三、内存分析技术
内存较开始出现的时候是昂贵的，但是随着技术的进步，越来越多的内存开始出现，价格自然也是 降再降。但是性能方面却并没有降，反而有上升的趋势，这也是内存在网络中倍受欢迎的原因所在。
不仅如此，专业人士还提到，低廉的内存应用在大数据，具有实时、高效的优势，同时也能提升大数据的洞察力，从而为企业提供更好的数据分析和挖掘。
四、集成设备
商业智能以及大数据分析就是在数据仓库设备出现之后才被激发出来的，这种利用数据仓库技术提升自身竞争优势，走在对手前列的方式让很多企业欣喜。不过，集成设备的功效还有很多，其中能够提升传统数据库系统的作用让很多企业较为受用，再加上集成设备已经成为企业应对数据挑战大环境下的重要利器，因此该技术也备受关注。
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