mysqlGROUP BY和HAVING

    xiaoxiao2023-10-09  148

    GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

    select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

    某个员工信息表结构和数据如下:

      id  name  dept  salary  edlevel       hiredate    1    张三  开发部 2000     3             2009-10-11   2    李四  开发部 2500      3             2009-10-01   3    王五  设计部 2600     5              2010-10-02   4    王六  设计部 2300     4           2010-10-03   5    马七  设计部 2100     4         2010-10-06   6    赵八  销售部 3000     5         2010-10-05   7    钱九  销售部 3100     7         2010-10-07   8    孙十  销售部 3500     7         2010-10-06  我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下: select dept , max(salary) AS MAXIMUM FROM STAFF GROUP BY DEPT 查询结果如下: dept       MAXIMUM 开发部      4500 设计部      2600 销售部      3500 解释一下这个结果: 1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept; 2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。 将where子句与group by子句一起使用 分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句 例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水 SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM FROM STAFF WHERE hiredate > '2010-01-01' GROUP BY dept,edlevel 查询结果如下: dept     edlevel     MAXIMUM 设计部      4             2300 设计部      5           2600 销售部      5           3000 销售部      7            3500 在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。 GROUP BY子句之后使用Having子句 可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。 例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水: SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM FROM STAFF GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 2 ORDER BY dept 查询结果如下: dept     MAXIMUM       MINIMUM 设计部      2600          2100 销售部     3500         3000 例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水: SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM FROM STAFF GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 3000 ORDER BY dept 查询结果如下: dept       MAXIMUM   MINIMUM 销售部          3500        3000

    ---------------------  原文:https://blog.csdn.net/bingogirl/article/details/52559302   

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