给定K个整数的序列{ N1, N2, …, NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, …, Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个， 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和 为20。 在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该 子序列的第一个和最后一个元素。
测试输入包含若干测试用例，每个测试用例占2行，第1行给出正整数K( < 10000 )，第2行给出K个整数，中间用空格分隔。当K为0时，输入结束，该用例不被处理。
对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。若所有K个元素都是负数，则定义其最大和为0，输出整个序列的首尾元素。
先确定最大连续子段和的算法，这里我用的是动态规划，看思路： 已知前n个数的最大子段和，那么前n+1个数的最大字段和有两种情况，一是包含前面的结果，二是不包含。 参考代码：
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <vector> #include <stack> #include <queue> #include <map> #include <set> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> using namespace std; #define ll long long #define clean(arrays) memset(arrays, 0, sizeof(arrays)) int s[10005]; int first, finally; //动态规划 int MaxSum(int *a, int n) { int ans; int sum = 0; //当前最大连续字段和 int index = 0; //保存决策第 i 个数时,前面字段和的状态 for (int i = 1; i <= n; i++) { if (index <= 0) //前面字段和结果小于等于0 { index = a[i]; //则从第 i 个数开始计数 ans = i; //这里的 ans 是用来记录最大子段开始值的位置 } else { index += a[i]; //前面子段和的结果大于 0，则加上第 i 个数 } if (index > sum) //若此时的决策结果比 sum 大，则刷新sum的值 { sum = index; finally = i; //记录终止下标 first = ans; //记录最大子段的起始下标，若后面没有出现比sum更大的值。这样就挑选了序号最小的起始序列。 } } return sum; } int main() { int n; while (cin>>n, n != 0) { first = 0; finally = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) cin>>s[i]; int maxn = *max_element(s + 1, s + n); //找出数组里面的最大值，判断整个数组是否都为负数 if (maxn < 0) cout<<0<<" "<<s[1]<<" "<<s[n]<<endl; else { int index = MaxSum(s, n); cout<<index<<" "<<s[first]<<" "<<s[finally]<<endl; } } }