打卡第一天
单变量线性回归模型
模型是一个函数的意思，目的是为了得到这个函数
函数的基本样式
为了得到这个函数，需要确定。
引入了代价函数
代价函数，
代价函数是要最小化
已知条件，一组m个数据的训练集，代价函数最小时取得的就是我们的模型需要的参数
参数采用梯度下降法，(批梯度下降法)
梯度的公式，每次更新时计算的梯度，再乘上学习率，有点类似步长。
直到收敛或达到迭代次数。
每次更新时全部训练集一起计算，更新一次参数的值。这里使用向量化的方法。
