二维数组表示方式

Python原生 ： 列表的列表Numpy ：ndarray ，比python的list性能更好，有mean()、std()、sum()等更多的跟数学计算相关的内置函数，作用于整个数组,访问语法差别：a[1,2]（Numpy ndarray）、a[1][2]（ Python List）Pandas ： DataFrame轴：axis,确定行的方向还是列的方向 import numpy as np price=np.array([ [3,4,5,6,7], [5,6,5,4,3], [4,4,5,4,3], [5,5,6,7,4], [5,6,7,5,4], ]) print (price)#打印二维数组 print (price[0,2])#打印第一行第三个数 print (price[1,:])#打印第二行所有数 print (price[1,1:3])#打印第二行2到第3个数 print (price[:,1])#打印第二列所有数 print (price[:,price[0,:].argmax()].mean())#第一行最大的列的均值 for i in range(5): print (price[i,:].mean())#计算所有行的均值 print (price.mean(axis=0))#按列来计算均值 print (price.mean(axis=1))#按行来计算均值 [[3 4 5 6 7] [5 6 5 4 3] [4 4 5 4 3] [5 5 6 7 4] [5 6 7 5 4]] 5 [5 6 5 4 3] [6 5] [4 6 4 5 6] 4.2 5.0 4.6 4.0 5.4 5.4 [4.4 5. 5.6 5.2 4.2] [5. 4.6 4. 5.4 5.4]