1下载cuda和cudnn 参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/53652964 但是要注意用pip下载比较好， pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl （.whl可以自己下载，比较快。https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl） 用conda下载非常卡，不知道为什么
2.配置虚拟环境安装pytorch conda create -n wry-pytorch python=3.7 #删除环境 conda remove -n wry-pytorch --all #激活环境 activate wry-portch #退出环境 deactivate
##为什么要装虚拟环境？ 虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗来说，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来。在这个容器里，我们只安装我们依赖的包，各个容器之间互相隔离，比如，这次我想搭建一个pytorch环境，就只需要安装pytorch的相关包就好了；如果要做scrapy库，就开辟一个独立的scrapy库就好了。
3.安装pytorch pip install torchvision
1.在cmd中使用命令 conda list 可以看你安装过的包
2.或者，我们可以在安装了pytorch的虚拟环境下输入：python 打开python，并运行：import torch 载入该模块（划重点：加载pytorch这里使用的是import torch 不是import pytorch）** 没有报错说明安装成功 3.确认你的gpu能不能用。 输入： torch.cuda.is_available() 显示true，说明安装成功 如果显示是false，可能是显卡驱动没有装上（亲测），可以自行安装一下，我用的驱动人生。
