tensorflow总是报错一堆问题。都不知道从何下手，查找原因，但是总算在同学的提醒下，百度出一篇文章，解决了问题，文章链接如下： https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/82260819 其中h5py报错版本过低导致，提升版本：

pip install h5py==2.8.0rc1

（还一度把cr1错写成了crl总是报错，找不到相关版本，然后直接安装2.9.0还出现了系统不支持的错误，最后改成了2.8.0rc1） 第二个问题就是在cpu上运行的，需要在命令行添加如下参数配置：

--clone-on-cpu=True

终于运行成功了 1进行数据转换生成tfrecord文件 所有程序在命令行运行，cmd或者Anaconda prompt终端命令下(每条之间只用一个空格，不是换行，这些是一起运行的)

python download_and_convert_data.py --dataset_dir=../train --trainset_name=quiz

2.配置好预训练模型的ckpt文件，再在终端输入如下命令：

python quiz-word-recog/train_image_classifier.py --dataset_name=quiz --dataset_dir=./train --checkpoint_path=./inception_v3.ckpt --model_name=inception_v3 --checkpoint_exclude_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits --train_dir=./train --learning_rate=0.001 --optimizer=rmsprop --batch_size=32 --max_number_of_steps=100000#可以用于设置最大的训练步数 --learning_rate_decay_type=fixed \#学习率下降方式固定 --save_interval_secs=300 \ --save_summaries_secs=2 \ --log_every_n_steps=10 #每十步输出一下log看一下过程中参数变化 --weight_decay=0.00004 \ --clone_on_cpu=True

tensorflow-gpu版本安装问题

电脑系统：win10 GPU:GTX1060 6G 按照网上介绍在在CUDA面板上查找到系统下的对应CUDA 是10.0.130，但是下载CUDA10.0和CUDA10.1，没有完全符合的10.0.130，10.0对应的只有10.0.132，总之这两个版本安装都失败，各种卸载CUDA文件，各种添加路径等，都没用！！最后看到人家也是GTX1060用的是CUDA 9.0，于是也试了一下9.0，嗯。这下安装上了，cuDNN选择的是对应的7.0.5版本，安装也没问题，但是安装tensorflow-gpu1.8.0版本的时候，还是无法安装，于是自暴自弃选择了默认版本。嗯，安装上了，但是！运行程序的时候还是出现了一大堆错误，晚上回去再实验吧。