模型复杂度图表：
判断是否出现欠拟合过拟合
避免过拟合：
过拟合的函数提供了更小的误差，对误差函数进行调整：
惩罚weights
使用L1正则化时，我们希望得到稀疏向量，他表示较小权重趋向0
L2正则化得出较小齐权的向量
