用在global_pooling选项中 net = tf.reduce_mean(net, [1, 2], keep_dims=True, name=‘global_pool’) input_tensor: 需要求平均值的张量。应该存在数字类型。 axis: 需要求平均值的维度. 如果没有设置（默认情况），所有的维度都会被减值。 keep_dims: 如果为真，维持减少的维度长度为1… name: 操作的名字(可选值). reduction_indices: 旧的axis参数的名字(已弃用).
因为inception 等系列最后没有用全连接层，而是用的卷积层来连接。所以最后的输出为[batchSize,1 ,numclasses] 因此可以用 logits = tf.squeeze(logits, [1, 2], name=‘SpatialSqueeze’) 来去除为1 的维度
