机器学习 是在数据中获取知识, 第一个知识是 异常数据清理出去, 第二个知识如果是普遍现象就不是异常数据, 第三个寻找特征值去满足所有的条件,如果存在异常就将 第四尽可能的符合大多数数据,如果只是保留部分数据,说明特征有缺失 第五等待数据增多
