Tensorflow小tip

1、tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) 作用：将 TensorFlow 日志信息输出到屏幕

TensorFlow有五个不同级别的日志信息。其严重性为调试DEBUG<信息INFO<警告WARN<错误ERROR<致命FATAL。当你配置日志记录在任何级别，TensorFlow将输出与该级别相对应的所有日志消息以及更高程度严重性的所有级别的日志信息。例如，如果设置错误的日志记录级别，将得到包含错误和致命消息的日志输出，并且如果设置了调试级别，则将从所有五个级别获取日志消息。

默认情况下，TENSFlow在WARN的日志记录级别进行配置，但是在跟踪模型训练时，需要将级别调整为INFO --------------------- 

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38314865/article/details/83374265

 

2、tf.app.run()

看原函数：

def run(main=None): f = flags.FLAGS f._parse_flags() main = main or sys.modules['__main__'].main sys.exit(main(sys.argv))

处理flag解析，然后执行main函数，那么flag解析是什么意思呢？诸如这样的：

tf.app.flags.DEFINE_boolean("self_test", False, "True if running a self test.") tf.app.flags.DEFINE_boolean('use_fp16', False,                             "Use half floats instead of full floats if True.") FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

https://stackoverflow.com/questions/33703624/how-does-tf-app-run-work