通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，
监督学习更具输出数据又分为回归问题（Regression）和分类问题（Classfication），回归问题通常输出一个连续的数值，分类问题通常输出的是几个特定的数值。
根据类别未知的训练样本解决模式识别中的各种问题，主要为聚类问题（Cluster Analysis）
