1.1缺乏对数据检索的支持（文件系统不会对数据的有效性和完整性作出检查） 1.2文件的大小有限制（文件系统不适合存储数据量比较大的信息） 1.3文件没有必须的数据类型（文本文件中存储的数据都是字符串类型） 1.4文件缺乏并发访问的支持 1.5没有任何安全保护
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。 对象型数据库（Object DataBase) NOSQL数据库（Not Only SQL）
优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。 缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。 非关系型数据库的分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库
C/S结构，即Client/Server(客户机/服务器)结构 改进C/S结构后的B/S结构，即Browser/Server(浏览器/服务器)结构 其中服务器就是数据库
SQL 是一门== ANSI== 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。所有的数据库厂商都会遵从SQL规范来设计自己的产品，这就是说，在不同的数据库之间标准SQL语句是可以通用的。当然，各个厂商也会结合自身的特点对标准SQL进行扩展。对于程序员而言，标准SQL的学习占到了学习总量的80%以上。
按照提示不停的点击next就可以，注意记录输入的用户口令。 注意：oracle安装路径需要不能含有中文或者空格。 验证是否安装成功：
a)OracleServiceXE b)OracleXETNSListener
重新执行安装程序，选择卸载项。
1. 表（Table）组织管理数据的基本单位 2. 行（Row）代表一个数据 3. 列（Column）描述数据的属性（特征） 4. 特殊的列： a)主键（primary key）用来在表中唯一的标识一行数据的 b)外键（foreign key）用来记录表和表之间的关系 5. 用户（Account） a)用来完成身份认证，连接数据库的 b)数据库通过用户来管理表
1.查询所有
select * from 表名;注意：*进行所有列的查询，运行效率偏低。
2.查询的定列的内容
select 列名1,列名2,…… from 表名;3.对列的内容进行运算(±*/)
select last_name,first_name,salary*12 from employees;注意：%不代表取余。
4.列起别名
select 列名 [as] 别名，列名 [as] 别名…… from employees 别名;注意：列名起别名的as可以省略，表起别名时一定要省略as
5.多列内容的连接（字符串拼接）
||运算符可以完成2个列或者多个列的内容拼接
select first_name||' '||last_name as name,salary from employees;6.数据去重distinct
select distinct salary from Employees;注意：多列查询时，dicstinct必须在开头，且后面所有列都去重。
7.查询当前日期和时间sysdate
Select sysdate from 表名;8.case when
select salary,case when salary >= 12000 then '优秀' when salary >= 8000 then '还行' else '垃圾' end 薪资水平 from employees;注意：then后面的标识符加单引号，end后面不加单引号。
9.条件查询（where）
9.1比较查询
>,>=,=,<=,<,!=
select * from employees where salary = 10000; select * from employees where first_name = 'Peter';9.2多条件查询
and相当于与运算符&&，or相当于或运算||
select * from employees where first_name = 'Peter' and salary = 10000; select * from employees where salary >= 8000 or first_name = 'Peter';9.3区间查询
特殊谓词：between，简化and和or连接的语句（连续的区间）
select * from employees where salary >= 8000 and salary <= 12000; select * from employees where salary between 8000 and 12000; select * from employees where salary <= 8000 or salary >= 12000; select * from employees where salary not between 8000 and 12000;9.4枚举查询
特殊谓词：in，简化and和or连接的语句（离散的点）
select * from employees where salary != 8000 and salary != 10000 and salary != 12000; select * from employees where salary not in (8000,10000,12000); select * from employees where salary = 8000 or salary = 10000 or salary = 12000; select * from employees where salary in (8000,10000,12000);9.5 null查询
select * from employees where manager_id is null; select * from employees where manager_id is not null;9.6模糊查询
%代表任意个字符 _代表一个字符
select * from employees where first_name like 'K%';（K开头） select * from employees where first_name like '%o';（结尾为o） select * from employees where first_name like '%i%';（含有i） select * from employees where first_name like 'K____';（K开头，后面还有四个字符） select * from employees where first_name like '_a%';（第二个字符为a）9.7查询一个用户下所有的表
select table_name from all_tables where owner = 'HR'; select * from user_tables;注意：前面格式固定，后面owner的值必须全大写。
9.8描述一个表的信息（describe）
describe 表名; desc 表名;注意：describe和desc语句只能在命令窗口下才能用。
10.排序（order by，asc升序，desc降序）
select * from employees order by 排序依据列1 asc/desc,排序依据列2 asc/desc;注意： asc可以省略不写，因为默认的为升序。 order by一旦出现就必须在SQL语句末尾。
11.函数
11.1.单行函数（内置函数）
--oracle中的虚表，哑表dual --mod(m,n)，相当于Java中m%n select mod(5,2) from dual select mod(salary,2000) from employees; --length(字符串)，获取字符串的长度 select length('aaaa') from dual; select length(first_name) from employees; --sysdate获取当前系统时间 select sysdate from dual; --to_char(日期数据,'日期格式')将日期转换成字符串 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd-hh-mi-ss-day') from dual; select to_char(hire_date,'yyyy') from employees; --to_date('字符串日期','日期格式')将字符串转换成日期 select to_date('2019-5-23-8-8-8-星期四','yyyy-mm-dd-hh-mi-ss-day') from dual;**11.2.组函数
--取最大值：max() select max(salary) from employees; --取最小值：min() select min(salary) from employees; --取平均值：avg() select avg(salary) from employees; --取数据的和：sum() select sum(salary) from employees; --取条数：count() select count(*) from employees;注意：通常可以使用count(*)统计表中的行数。
12.分组（group by，having）
注意：分组之后select后只能跟分组依据或者组函数。
select department_id,count(*) from employees group by department_id;having子句：
select salary from employees where salary >= 8000 group by salary having salary >= 9000 order by salary asc;注意： having语句必须在group by语句之后，作用：在分组之后进行判断。 何时用where，何时用having？ 没有分组只能用where； 涉及到应用组函数的条件判断，必须使用having； 当都能使用时，where的效率比having高。
定义顺序执行顺序select5from1where2group by3having4order by613.伪列（Oracle独有）
不需要程序员手动创建，由Oracle自动创建。 伪列的值若不主动查询，不会显示。
13.1.rowid
行数据：数据在磁盘中物理地址的十六进制形式，在数据库中的唯一标示，代表行数据所对应的物理存储空间。
select e.*,rowid from employees e;13.2.rownum
对本次查询结果，符合要求的数据，从1开始进行标号
select e.*,rownum from employees e;rownum的赋值时机，在条件判断过程中尝试为当前行数据编号，满足条件赋值成功，失败则为下一行继续连续赋值。因此rownum参与分页操作时，不能直接用 >，>=，=进行条件判断否则会有错误。
分页操作：
select * from (select e.*,rownum r from employees e) where r >= 10 and r<=20;1.子查询
当一个查询SQL需要使用另外一个查询SQL的结果时，可以在一个SQL中嵌套另外一个SQL。
1.1.where单值子查询：被嵌套的SQL返回的结果是一行一列的数据
查询employee_id=100的员工所在部门的信息：
select * from departments where department_id = (select department_id from employees where employee_id = 100);注意：可以基于rowid进行查询，查询效率最快。但要事先知道十六进制地址，所以没用。
1.2.where多值子查询：被嵌套的SQL返回的结果是多行一列的数据
查询last_name为King所在部门的部门信息：
select * from departments where department_id in (select department_id from employees where last_name = 'King');1.3.from子查询：被嵌套的SQL返回的结果是多行多列的数据，此时，需要将被嵌套的SQL返回的结果当做一个新表对待。
查询员工信息，先按照薪资降序排列，后编号：
select e.*,rownum from (select * from employees order by salary desc)e;2.表连接
当需要从多张表中获取数据时，需要将多张表连接起来。
2.1.内连接
语法： select 列 from 表1 inner join 表2 on 连接条件; select e.*,d.* from employees e inner join departments d on e.department_id = d.department_id;缺点：inner join只会连接两张表可以连接的数据，不能连接的数据就查询丢了。
2.2.左外连接
语法： select 列 from 左表 left outer join 右表 on 连接条件; select e.*,d.* from employees e left outer join departments d on e.department_id = d.department_id;特点：左边的主表全部查询出来，右边的辅表不能连接的补null。
2.3.右外连接
语法： select 列 from 左表 right outer join 右表 on 连接条件; select e.*,d.* from employees e right outer join departments d on e.department_id = d.department_id;特点：右边的辅表全部查询出来，左边的主表不能连接的补null。
2.4.全外连接
语法： select 列 from 表1 full outer join 表2 on 连接条件; select e.*,d.* from employees e full outer join departments d on e.department_id = d.department_id;2.5.多表连接
语法： select 列 from 表1 left outer join 表2 on 连接条件 left outer join 表3 on 连接条件 …… select e.*,d.*,l.* from employees e left outer join departments d on e.department_id = d.department_id left outer join locations l on d.location_id = l.location_id;2.6.自连接 自己连接自己，特殊多表连接。
select e.*,m.* from employees e left outer join employees m on e.manager_id = m.manager_id;1.序列（Sequence）（Oracle独有）
Oracle提供的一个工具，用于生成自增不重复的值。
1.1.创建序列
create sequence 序列名 [start with 起始值 increment by 步长];1.2.使用序列
序列名.currval --当前序列值 序列名.nextval --序列自增1.3.删除序列
drop sequence 序列名;2.视图（View）
给一个复杂的查询SQL起一个别名，把查询的sql语句，命名，存储在数据库中便于后续的重复使用。
2.1.创建视图
Create view 视图名 as select语句;注意：创建视图需要数据库授予DBA权限
grant dba to user名; --补充其它的权限名有 grant connect,resource to user名; --回收权限 revoke 权限名 from user名;2.2.使用视图
将视图看作一张表使用
2.3.删除视图
drop view 视图名;视图的特点： 1.视图代表的是一个查询SQL。隐藏重要字段名，保护真实表，保护数据。 2.视图使用时像表，但不是表，不保存数据，根据视图查询时，最终解析为根据其代表的查询SQL再次进行查询。 3.不会提高查询效率，只是简化查询，不建议使用。
3.索引（Index）
作用：提高查询的效率
3.1.创建索引
create index 索引名 on 表名(列名);3.2.使用索引
根据建立索引的列查询时会自动使用索引
3.3.删除索引
drop index 索引名;注意：索引不是越多越好： A.索引本身会占据空间 B.索引会降低增删改的效率 C.使用like或者null查询时不走索引 D.主键和唯一列自动添加索引
1. DDL（Data Definition Language）数据定义语言
用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象：表、视图、索引、同义词、聚簇等。
DDL操作是隐性提交的！不能rollback。
1.1.创建表：
create table 表名( 列名1 数据类型 约束， 列名2 数据类型 约束， 列名3 数据类型 约束 );约束： primary key（主键）一设置就默认非空和唯一 not null（不能为空） unique（唯一） check(列值的约束条件，类比where语句)（检查约束） references 表名(列名)（外键约束，引用关联表的列，可以为空，可以重复，而且该列必须是另外一个表的主键）
1.2.删除表：
drop table 表名;注意： 如果删除某一张表时，有别的表与其建立了外键关系，则应该先删除子表，再删除父表。 可以进行级联删除 在删除表的同时，把约束（外键）同时删除：
drop table 表名 cascade constraints;1.3.修改表：
修改列的类型：
alter table 表名 modify 列名 类型;前提条件：列没有存储数据。
修改列的名字：
alter table 表名 rename column 老列名 to 新列名;追加新列：
alter table 表名 add 列名 类型;2.DQL(Data Query Language) 数据查询语言
见上面
3. DML(Data Modify Language) 数据的修改语言
注意：DML语句必须执行commit操作才可以同步数据库。
插入数据：
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3);修改（更新）数据：
update表名set 字段1 = 值1,字段2= 值2, …… where 语句;注意：主键不能修改。
删除数据：
delete from 表名;（删除全表） delete from 表名 where 条件;（选择删除）4. DCL（Data Control Language）数据控制语言
用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果。
grant：授权； revoke：取消权限；
5. TCL(Transaction Control Language) 事务控制语言
事务的控制：
数据库提供的一种机制，用于保障业务操作的完整性。
事务：保证业务操作完整性的一种数据库机制，保障一个业务操作包含的多条SQL要么同时成功，要么同时失败。
commit：保存已完成事务动作结果 rollback：回滚，恢复事务相关数据至上一次commit操作之后
事务的特点： 1.原子性（Atomic）：事务包含的多条SQL语句，要么同时成功，要么同时失败。 2.一致性（Consistency）：事务结束前后，数据库中数据状态要正确。 3.隔离性（Isolation）：保证多用户并发访问的数据安全。 4.持久性（Durability）：事务操作的数据，持久化到数据库中。
