公司里维护的hadoop是cdh版本，yarn资源调度器默认使用fair scheduler，最近在对接华为fushioninsight平台，该平台中的yarn使用的capacity scheduler。好奇这两种调度类型的区别，经过hadoop权威指南和网上现有的博客，做如下整理
相同点 两种调度器，层次化队列的方式呈现，实现了资源的隔离。
不同点 1、 capacity通过百分比来划分集群的资源；fair scheduler通过设定具体使用资源值（CPU、memory）来限定。 2、 capacity scheduler队列中的job，就是按照FIFO方式来运行；fair scheduler，可以通过fair-scheduler.xml中的defaultqueueschedulerpolicy标签来指定每个队列的调度策略（fair、fifo、drf）。 3、 当大job在执行时，又提交一个小job，fair scheduler会尽快腾出“空间”给小job运行。而capacity scheduler情况下，会等大job执行完毕，才执行小job。 4、 capacity scheduler的队列是弹性队列，可以设定弹性的最大百分比。 5、 fair scheduler支持抢占机制，capacity scheduler不支持
1、client将应用提交给resourcemanager，resourcemanager收到请求，返回applicationid 2、client向rm申请启动applicationmaster 3、yarn选择一个nodemanager启动am 4、am启动后，向rm申请具体任务资源（container） 5、根据yarn设定的调度策略，在nodemanager节点上启动container 6、container启动完毕，并向am汇报
