之前曾尝试翻译了机器学习中的KNN和决策树，最近这段时间陆续看到这个系列的相关文章，并尝试翻译分析。由于此系列文章直接相对零散，所以有了这篇简单的汇总文章，以帮助有兴趣的小伙伴迅速找到想看的文章。
具体如下
实现机器学习的循序渐进指南I——KNN
实现机器学习的循序渐进指南II——决策树
实现机器学习的循序渐进指南III——朴素贝叶斯
实现机器学习的循序渐进指南IV——逻辑回归
实现机器学习的循序渐进指南V——支持向量机
实现机器学习的循序渐进指南VI——AdaBoost
实现机器学习的循序渐进指南VII——Blending & Stacking
实现机器学习的循序渐进指南VIII——线性回归
实现机器学习的循序渐进指南IX ——树回归
实现机器学习的循序渐进指南X——KMeans
实现机器学习的循序渐进指南XI——DBSCAN
实现机器学习的循序渐进指南XII——Apriori
