CRISP-DM模型

    xiaoxiao2023-11-22  144

    整理笔记,记一下~

    框架

    内容

    业务理解(Business Understanding)

    深刻理解业务需求,在需求的基础上制定目标和实现目标的计划

    数据理解(Data Understanding)

    主要为收集数据、熟悉数据、识别数据的质量问题。

    数据准备(Data Preparation)

    从收集的数据种选择必要的属性,并按关联关系将它们连接成一个数据集,然后进行数据清洗,如空值和异常值处理、离群值剔除和数据标准化。

    建模(Modeling)

    选择和应用不同的模型技术,并确定模型的最佳参数。如果初步分析发现模型的效果不满意,要跳回数据准备阶段,甚至数据理解阶段。

    评估(Evaluation)

    对建立的模型进行可靠性评估和合理性解释。检查构造模型的步骤,确保模型可以完成业务目标。如果评估结果没有达到预想的业务目标,要再跳回业务理解阶段。

    部署(Deployment)

    根据评估后认为合理的模型,制定将其应用于实际工作的策略。

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