python Matplotlib 可视化总结归纳（二） 绘制多个图像单独显示&多个函数绘制于一张图

1. 绘制多个图像单独显示（subplot）

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.tan(x) #创建图形 plt.figure(1) #第一行第一列图形 ax1 = plt.subplot(2,2,1) #第一行第二列图形 ax2 = plt.subplot(2,2,2) #第二行 ax3 = plt.subplot(2,1,2) #选择ax1 plt.sca(ax1) plt.plot(x,y1,'r-.') plt.ylim(-1.5,1.5) #限定y axis #选择ax2 plt.sca(ax2) plt.plot(x,y2,'g--') plt.ylim(-1.5,1.5) #选择ax3 plt.sca(ax3) plt.plot(x,y3,'b--') plt.ylim(-1.5,1.5) plt.savefig('.//result//3.6.png') plt.show()

 2.多个函数绘制于一张图

plt.legend() 表示图例

plt.legend(loc=' best')

其中，loc的选择有

    center            upper center       best               lower center     lower right        lower left           upper right     right                   upper left         center left         center right 

在设置图例之前，需要在plt.plot()中设置label

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,500) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.cos(x)-1 plt.plot(x,y1,color = 'r',label = 'sinx') #label每个plot指定一个字符串标签 plt.plot(x,y2,'-.', color = 'b', label = 'cosx') plt.plot(x,y3,'--', color = 'g', label = 'cosx-1') plt.legend(loc=' best') plt.savefig('.//result//3.7.png') plt.show()