数据挖掘中特征工程:实例分析

    xiaoxiao2023-11-24  156

    大数据分析

    特征工程

    # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol @Email:2681506@gmail.com @Date: 2019-05-24 16:35 @File: @Describe: ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def read_data(path): ''' 读取csv文件 :param path: 文件路径 :return: df数据格式 ''' df =pd.read_csv(path) #print("df",df,type(df),id(df)) return df def save_csv(df,save_path): ''' df 保存csv :param df: df :return: 0 ''' df.to_csv(save_path, index = 1) def show_data(data): ''' 数据异常值检测(质量分析) :param data: df :return: 0 ''' print(plt.rcParams.keys()) # plt.rcParams["front.sans-serif"] = ['SimHei'] # 设置中文标签字体 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = F 科技之禅 认证博客专家 算法 数据分析 PyTorch 1.职位:高级算法研究员;2.主要的研究领域:语音合成、语音识别、歌声合成、强化学习;3.历史项目经历: A.ML:AI平台算子开发,B.DNN:歌声合成系统开发,C.DNN:中英语音合成算法研究以及文本正则处理,D.强化学习:AlphaGo复现象棋开发,E.知识图谱:运维机器人开发,F.工程化:AI微服务。
    最新回复(0)