RedisGraph探索结果官方文档

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基于Github上2018年6月24日更新版本

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文章目录

RedisGraph探索结果[官方文档](https://oss.redislabs.com/redisgraph/)1.RedisGraph是什么?关于Redis 4.0 Modules特性 2.RedisGraph能做什么?功能介绍优势局限 3.如何使用Redisgraph?构建RedisGraph模块加载RedisGraph(Redis4.0及以上版本)使用RedisGraph自定义命令:GRAPH.QUERYQUERY关键字聚合函数 4.基于招聘数据的RedisGraph应用1.创建关系图2.查询 5.总结6. 文档7.尝试代码

1.RedisGraph是什么?

关于Redis 4.0 Modules特性

在Redis4.0版本中,引入了Redis Modules的概念.Redis4.0开放了Redis Modules API通过这个API,开发者可以自定义Redis的命令以及自定义实现功能,提供了使得可以通过外部模块对Redis进行功能拓展.Redis的模块采用动态链接库的形式,在启动的时候加载,也可以在运行时加载.

RedisGraph正是由swilly22团队基于这种特性开源实现的一种支持Cyper语言查询的、高性能、内存图数据库.

2.RedisGraph能做什么?

功能介绍

Redisgraph基于Redis Modules API拓展Redis并提供了一些新的命令和功能.主要提供的图数据的构建、查询、过滤、排序、聚合等操作.Redisgraph使用C语言编写,数据底层通过实现了一种称为Hexastore的三元组存储结构,为图搜索操作提供了高效的支持,并以数据表形式给出查询结果集.

一个Hexastore结构由一组的三元组列表构成,三元组的结构:

主语(Subject) -[谓语(Predicate)] -> 目标(Object)

Hexastore在存储三元组时会将SPO的进行排列组合为六种三元组进行存储到内存中,以提供高效快速的搜索.

优势

创建速度快.RedisGraph建立一条关系用时只需0.1ms.查询速度快,以Hexastore作为存储结构且基于内存操作,查询效率较其他图数据库有优势.构建方便,基于Redis4.0完成模块化功能.操作简单,基于Redis自定义命令使用Cypher语句进行关系图操作.

局限

现阶段不支持数据持久化.对于基于Redis Module API构建的新的数据结构,Redis自身的持久化功能并不能生效.对于, ， " 等字符的存储不支持.

3.如何使用Redisgraph?

构建RedisGraph模块

克隆RedisGraph模块: git clone https://github.com/RedisLabsModules/redis-graph.git安装build-essential和cmake包: apt-get install build-essential cmake在克隆的RedisGraph目录下执行make,然后在src 目录下找到编译的模块库redisgraph.so

加载RedisGraph(Redis4.0及以上版本)

两种加载方式:

在redis.conf 文件中添加loadmodule /path/module/src/redisgraph.so,启动Redis.使用redis-server --loadmodule /path/module/src/redisgraph.so 命令启动Redis.

启动redis后,若加载成功RedisGraph模块,则会显示如下日志:

使用RedisGraph

自定义命令:GRAPH.QUERY

GRAPH.QUERY key ...options...

功能:针对指定的图执行给定的查询

参数:key-- 图名称、options–查询语句

返回值: 数据表结果集

例: 根据节点和关系查询数据集

GRAPH.QUERY recruitMsg "match (com:Company)-[:have]->(pos:Position)"

QUERY关键字

MATCH 查询WHERE 条件过滤RETURN 返回结果ORDER BY 排序LIMIT 限制查询返回记录数CREATE 创建新的节点和关系DELETE 删除节点和关系SET 修改节点和关系的属性值

聚合函数

sum 求和avg 平均数min 最小值max 最大值count 计数

4.基于招聘数据的RedisGraph应用

1.创建关系图

GRAPH.QUERY COM 'CREATE (com:company{companyName:"",type:"",...}), (pos:position{positionName:"",source:"",...}), (com)-[:have]->(pos), (pos)-[:belong]->(com)'

2.查询

查询’公司拥有职位’关系图中的职位名称、职位最低薪资、职位最高薪资.

GRAPH.QUERY COM 'MATCH (com:company)-[:have]->(pos:position)RETURN pos.positionName,pos.positionPriceLower,pos.positionPriceTop'

5.总结

RedisGraph现阶段还处于开发阶段,还有很多功能未来得及实现且社区还不够完善，但基本增删改查以满足传统业务需求。

总体来说RedisGraph提供了一些基础的图数据库的基本操作,适用于构建简单的关系图.开发者能够通过提供的API构建、查询关系图,也得益于其基于内存存储和Hexastore数据结构的特性,使得查询效率较其他图数据库有明显的优势.但还存在着如上文提到的很多的局限性，但是redisgraph的出现解决了Redis传统的五种数据结构，极大扩展了Redis的热数据存储功能，通过它我们可以将MySQL的热点数据直接以表的形式存储到redis，这极大的提高了服务器响应速度，这样我们的api可直接获取redisgraph中的表数据。

6. 文档

python 客户端

查询文档示例

pip install redisgraph

7.尝试代码

github