本教程在windows10环境下安装配置hadoop+hbase+spark。
一、下载压缩包：
1、JavaJDK，1.8以上。
2、Hadoop2.8.3，下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/
Hadoop2.8.3windows环境下的第三方包：winutils，
https://github.com/steveloughran/winutils，如果报nativeio异常，可以将此包解压至hadoop的bin目录下。
3、Spark2.2.0，下载地址：http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/
4、选择spark-2.2.0-bin-hadoop2.7点击下载。
二、安装配置
1、安装jdk并配置环境变量。
2、解压缩hadoop，配置环境变量。
右键单击我的电脑 –>属性 –>高级环境变量配置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME，如下图
3、修改hadoop配置文件
1）修改core-site.xml配置文件，位置在hadoop目录下etc/hadoop/core-site.xml，添加如下配置：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
2）修改hdfs-site.xml配置文件，位置在hadoop目录下etc/hadoop/hdfs-site.xml，添加如下配置：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/E:/geotrellis/hadoop-2.8.3/data/dfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/E:/geotrellis/hadoop-2.8.3/data/dfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
注意value里的目录，我这里使用全路径配置。
根据上面的配置，在hadoop目录下创建namenode、datanode节点存储目录。如下：
3）重命名mapred-site.xml.template为mapred-site.xml，位置同上添加配置：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4）配置yarn-site.xml，位置同上
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
至此，hadoop配置完成，hdfs负责分布式存储，mapreduce负责分布式计算,yarn负责资源调度，基本的（伪）分布式环境初步建立。
三、测试使用
1、格式化namenode的hdfs目录
cmd命令下输入执行:hdfs namenode –format
2、启动hadoop，定位到sbin目录，如下输入
3、启动所有hadoop服务，输入start-all
这时候会弹出4个窗口，输入jps查看进程情况，如下：
输入：http://localhost:8088/ 查看hadoop的启动情况
4、测试和使用
1）创建hdfs的目录，如下：
Hadoop fs –mkdir /user
Hadoop fs –mkdir /user/input
2）上传文件
Hadoop fs –put e:/test.txt /user/input
Txt文本内容如下，输入：
Hadoop fs –cat /user/input/test.txt
3）词频计算
hadoop jar E:/geotrellis/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.3.jar wordcount /user/input/ /user/output
4）查看运行结果，如下：
