眼科学国家重点实验室
讲座预告:http://www.gzzoc.com/xwzx/jzyg/
中山眼科中心是中国最大的眼科中心,也是世界知名眼科医院之一。它是目前国内唯一的眼科学国家重点实验室依托单位,该机构在眼科界首次连续3年在Nature发表论文。张秀兰教授团队长期从事关于青光眼发病机制及诊断治疗的临床研究,包括大量影像学研究,积累了丰富的临床研究经验及大量的病例资源,建立了国际权威的眼科精标数据库REFUGE,用以提供科研的坚实数据保障。
https://imed.nimte.ac.cn/view-10870.html
计算机视觉与图像处理技术方向导师
肖江剑:https://graduate.nimte.ac.cn/view-2273.html
刘江:https://imed.nimte.ac.cn/view-9458.html
程骏:http://people.ucas.ac.cn/~0058235
赵一天:
iMED”团队是世界上第一个通过人工智能分析杯盘比(CDR)来设计青光眼自动筛查诊断算法的团队,他们不断优化相关算法,连续10年刷新了行业内视杯视盘分割和基于眼底图像的青光眼诊断准确率的世界纪录
团队曾连续多年刷新行业内视杯视盘分割的准确率和基于眼底图像的青光眼诊断准确率的纪录,在包括IEEE-CVPR、IEEE-TMI、JAMIA、MICCAI等计算机视觉及医疗图像处理分析方面的国际权威杂志和会议上发表论文300余篇。iMED团队骨干自2016年3月回国以来,主打四大研究方向:眼科人工智能、眼科精准医疗、眼科手术机器人和眼脑联动,共发表文章50余篇,在行业顶级期刊(IEEE-TMI)和会议(MICCAI)连续发表近20篇。在国际合作方面,IMED中国与世界先进的眼科仪器厂商TOMEY和TOPCON成立了国际眼科技术联合实验室,与多家国内外顶尖医院保持科研合作。
慈溪医工所与世界500强企业、全球最大的内植入医疗器械制造商美敦力公司共建联合研究中心,与哈佛医学院、伯克利劳伦斯国家实验、澳大利亚联邦科工组织、意大利国际高等研究院等国际著名高校和科研机构开展合作。
http://www.nimte.ac.cn/news/news/201806/t20180607_5023784.html
乔宇:http://people.ucas.ac.cn/~qiao
中科院深圳先进研究院集成所,乔宇《基于视野和OCT深度分析的青光眼智能辅助诊断》
开发了深度学习模型分析视野和OCT数据,实现了青光眼智能诊断。视野报告智能分析:VF-net,准确率0.85,超过青光眼专家水平。OCT分割任务上,研发了StripNet对其进行拓扑结构正确的分割,克服了传统的基于全卷积网络对OCT分割策略往往产生的空洞、孤岛等拓扑结构的错误。
中科院宁波慈溪生物医学工程研究所刘江《青光眼多源多模态自动检测》分享了青光眼筛查系统AGLAIA-MII的模型设计和临床验证结果,他们结合深度学习在内的机器学习方法不断优化相关算法,连续10年刷新行业内视杯视盘分割和基于眼底图像的青光眼诊断准确率的世界记录,并使得人工智能有了在眼科医学图像中的可解释性。
百度科技孙旭高级工程师带来了《基于视网膜眼底图的青光眼检测方法》,介绍二零基于视网膜眼底图的视盘视杯分割方法在青光眼筛查与诊断中的重要作用,以及如何通过深度目标检测网络进行杯盘分割,进而实现青光眼筛查和诊断,并探讨了该方法在实践中的灵活性与拓展性。
https://www.zeiss.com.cn/gongyeceliang/home.html
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