本节书摘来自异步社区《从Excel到R 数据分析进阶指南》一书中的第1章，第1.2节，作者 王彦平（蓝鲸），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表。Excel中直接在单元格中输入数据，R中通过下面的代码来实现。数据表一共有7行数据，每行有5个字段。在数据中我们特意设置了一些NA值和有问题的字段，例如包含空格和重复值等。后面将在数据清洗步骤进行处理。后面我们将统一以DataFrame的简称df来命名数据表。
#手动创建数据表 df<-data.frame(id=c(1001,1002,1003,1004,1005,1006,1006), city=c(" Beijing","SH"," guangzhou","shenzhen "," shanghai ","BEIJING","BEIJING"), age=c(23,44,54,32,34,32,32), category=c("100-A","100-B","110-A","110-C","210-A","130-F","130-F"), price=c(1200,NA,2133,5433,NA,4432,4432))这是刚刚创建的数据表，我们没有设置索引列，price字段中包含有NA值，city字段中还包含了一些脏数据。最后一行包含了重复值。
相关资源：从Excel到SQL数据分析进阶指南.rar