2. 软件开发
    3. google colab命令收集

    google colab命令收集

    xiaoxiao2023-11-30  158

    目录

    google colab命令收集

    常用命令

    连通google drive

    Pytorch安装测试

    Colab运行ipynb

    google colab命令收集

    常用命令

    查看GPU信息

    !nvidia-smi #查看GPU信息 >> NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 Tesla T4 15079MiB

    查看当前Ubuntu系统版本

    !lsb_release -a #查看当面的Ubuntu系统版本 >> Ubuntu 18.04.2 LTS

    显示系统名、节点名称、操作系统的发行版号、操作系统版本、运行系统的机器 ID 号。

    !uname –a >> Linux 08170ce9b5c9 4.14.79+ #1 SMP Wed Dec 19 21:19:13 PST 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

    列出所有的安装包

    !dpkg --list

    Ubuntu显示文件、目录切换、新建、删除

    !ls #显示当前目录下的文件、文件夹 cd #切换目录 (前面没有！) !mkdir #新建文件夹 !touch #新建文件 !rm #删除文件

     

    连通google drive

    输入下列命令行后，会出现一个验证链接，点击链接后（此时已登录google账户），获取验证码，复制粘贴过来。

    from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/')

    验证通过后，在colab上会出现目录drive/My Drive/，此目录下就是google drive上面的文件夹信息。因My Drive有空格，不能用cd命名进入，要用ls命名：

    !ls "/content/drive/My Drive/"

    如果My Drive下或者google drive下有一个文件夹名为Colab_Test，用cd Colab_Test是进不去的，还得用ls命名

    !ls "/content/drive/My Drive/Colab_Test/"

    之后可以用!mkdir !touch新建文件夹和文件，但只能用ls查看生成的文件夹和文件，在google drive上是看不到的。

     

    Pytorch安装测试

    查看python版本

    !python3 --version !python --version >> Python 3.6.7

    安装pytorch GPU 版本 (cuda100  ubuntu  python3.6  torch1.1  torchvison0.3)

    !pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl !pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

    查看pytorch 版本

    import torch print(torch.__version__)

     

    Colab运行ipynb

    （1）先上传要运行的程序到google drive上。

    （2）右键ipynb文件-->打开方式-->Colaboratory

       (3) 在ipynb文件的起始运行命令前插入新的命名，设置运行环境，切换工作目录：

            （3.1）安装所需的运行环境

              (3.2) 联通google drive 和 Colaboratory，获得授权：

    from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 

              (3.3)  更改工作目录

            （下面的代码中，需要运行的super-resolution.ipynb是在google drive里/Colab_Test/deep-image-prior/目录下）

    import os path = "/content/drive/My Drive/Colab_Test/deep-image-prior/" os.chdir(path) os.listdir(path) !ls

            (3.4)  在 修改-->笔记本设置，把硬件加速器改为GPU

            (3.5) 运行除上述设置命名外的ipynb命名，网页切换后运行出错（在本地机上运行正常），则再重新运行上面的设置命名。

    （4）注意事项

             (4.1) 在google drive上打开第二个ipynb，环境和第一个ipynb是不一样的，需要重新设置

           （4.2）运行程序numpy报错，有可能是colab上版本过高，需要重新安装降低numpy版本

     

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