编译过程性能优化的命令行参数
AdoptOpenJDK wiki的一个链接,提供了几个怎么提高编译过程性能的例子。
编译 jcov
项目首页(项目信息, 编译指南, 其他…)
https://wiki.openjdk.java.net/display/CodeTools/jcov
源代码:
http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jcov
从Adopt OpenJDK持续集成网站下载。
快速编译指南
$ hg clone http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jcov
$ cd jcov/build
$ ant clean
$ ant -v -f build.xml -Dasmjar5=/path/to/asm-all-5.0.1.jar -Djavatestjar=/path/to/javatest.jar
asm 可以从http://download.forge.ow2.org/asm/asm-5.0.1-bin.zip下载 jtharness 可以从https://adopt-openjdk.ci.cloudbees.com/job/jtharness/lastSuccessfulBuild/artifact/下载
当项目主页有编译指南时,请参考项目主页,同时上面的编译编译指导会被删掉,避免重复。
请参考OpenJDK代码覆盖率.
编译 sigtest
项目主页(项目信息, 编译指南, 其他…)
https://wiki.openjdk.java.net/display/CodeTools/sigtest
源代码:
http://hg.openjdk.java.net/code-tools/sigtest
快速编译指南
$ svn checkout https://svn.java.net/svn/sigtest~svn/trunk
$ cd code/build
$ ant build -Djdk5.home=/path/to/jdk1.5.latest \
-Djdk8.home=/path/to/jdk8.latest \
-Dmvn2.exe=/path/to/latest/bin/mvn
当项目主页有编译指南时,请参考项目主页,同时上面的编译编译指导会被删掉,避免重复。
OpenJDK代码覆盖率
Adopt OpenJDK的代码覆盖率指南code-coverage.
现存代码测试覆盖率报告 (OpenJDK8 和 OpenJDK9)
我们最近为运行在Adopt OpenJDK 编译集群上的 OpenJDK8和 OpenJDK9持续集成增加了代码测试覆盖率报告。自动为OpenJDK8 和OpenJDK9发布[jcov 报告].
运行OpenJDK9的代码测试覆盖率测试
提示:
同样的步骤也适用于’OpenJDK8′这些步骤仅用于生成’jdk’的测试覆盖率报告我们没有能够成功的生成’langtools’的测试覆盖率报告保证最新的jdk映像在OpenJDK9编译生成目录 (参见 编译你自己的OpenJDK).安装 jtreg with the jcov, 参见JTReg的使用.把这些exports添加到你的.bash_xxx配置文件中:
export SOURCE_CODE=/home/<username>/workspace/jdk9/
export JTREG_INSTALL=/home/<username>/workspace/jtreg
export JT_HOME=$JTREG_INSTALL
export JTREG_HOME=$JTREG_INSTALL
export PRODUCT_HOME=$SOURCE_CODE/build/linux-x86_64-normal-server-release/images/jdk
export JPRT_JTREG_HOME=${JT_HOME}
export JPRT_JAVA_HOME=${PRODUCT_HOME}
export JTREG_TIMEOUT_FACTOR=5
export CONCURRENCY=8
$ cd $SOURCES/jdk9/jdk/test
编辑 Makefile 文件,在 # Make sure jtreg exists行之前增加如下行:
jdkroot=<你的jdk9代码路径, 参见上面>
JTREG_TEST_OPTIONS += -jcov/classes:$(jdkroot)/build/linux-x86_64-normal-server-release/jdk/modules/java.base
JTREG_TEST_OPTIONS += -jcov/source:$(jdkroot)/jdk/src/java.base/share/classes
JTREG_TEST_OPTIONS += -jcov/include:*
debug 模式执行测试
$ cd ..
$ make test LOG=debug
打开生成的测试覆盖率报告
一旦结束了, 进入如下路径查看报告:
$ cd $SOURCES/jdk9/build/linux-x86_64-normal-server-release/testoutput/jdk_core/JTreport/jcov/
$ open index.html
这会花费几个小时,具体时间取决于你的系统性能和可用资源。
请参考jcov的编译。
深入 hotspot 的东西
hotspot 源码目录中的GC选项
../hotspot/src/share/vm/gcimplementation/g1/g1globals.hpp
../hotspot/src/share/vm/runtime/globals.hpp
HotSpot 命令行选项 – PrintAssembly
HotSpot 代码片段 – 由于不同GC选项引起的各种分支选择
GC类型老年代老年代
SerialGC (-XX:+UseSerialGC)串行串行ParallGC (-XX:+UseParallelGC)并行串行Parallel Compacting(-XX:+UseParallelOldGC)并行并行Concurrent Mark Sweep GC (-XX:+UseConcMarkSweepGC)并行并发-标记-清除
参考
来自./hotspot/src/share/vm/memory/universe.cpp的代码片段
Universe::initialize_heap()
if (UseParallelGC) {
#ifndef SERIALGC
Universe::_collectedHeap = new ParallelScavengeHeap();
#else // SERIALGC
fatal("UseParallelGC not supported in this VM.");
#endif // SERIALGC
} else if (UseG1GC) {
#ifndef SERIALGC
G1CollectorPolicy* g1p = new G1CollectorPolicy();
G1CollectedHeap* g1h = new G1CollectedHeap(g1p);
Universe::_collectedHeap = g1h;
#else // SERIALGC
fatal("UseG1GC not supported in java kernel vm.");
#endif // SERIALGC
} else {
GenCollectorPolicy* gc_policy;
if (UseSerialGC) {
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
} else if (UseConcMarkSweepGC) {
#ifndef SERIALGC
if (UseAdaptiveSizePolicy) {
gc_policy = new ASConcurrentMarkSweepPolicy();
} else {
gc_policy = new ConcurrentMarkSweepPolicy();
}
#else // SERIALGC
fatal("UseConcMarkSweepGC not supported in this VM.");
#endif // SERIALGC
} else { // default old generation
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
}
Universe::_collectedHeap = new GenCollectedHeap(gc_policy);
}
打开串行GC – 只支持串行GC的平台?
.
.
.
Universe::initialize_heap()
if (UseParallelGC) {
fatal("UseParallelGC not supported in this VM.");
} else if (UseG1GC) {
fatal("UseG1GC not supported in java kernel vm.");
} else {
GenCollectorPolicy* gc_policy;
if (UseSerialGC) {
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
} else if (UseConcMarkSweepGC) {
fatal("UseConcMarkSweepGC not supported in this VM.");
} else { // default old generation
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
}
Universe::_collectedHeap = new GenCollectedHeap(gc_policy);
}
.
.
.
关闭串行GC – 支持并行和串行两种GC方式的平台?
.
.
.
Universe::initialize_heap()
if (UseParallelGC) {
Universe::_collectedHeap = new ParallelScavengeHeap();
} else if (UseG1GC) {
G1CollectorPolicy* g1p = new G1CollectorPolicy();
G1CollectedHeap* g1h = new G1CollectedHeap(g1p);
Universe::_collectedHeap = g1h;
} else {
GenCollectorPolicy* gc_policy;
if (UseSerialGC) {
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
} else if (UseConcMarkSweepGC) {
if (UseAdaptiveSizePolicy) {
gc_policy = new ASConcurrentMarkSweepPolicy();
} else {
gc_policy = new ConcurrentMarkSweepPolicy();
}
} else { // default old generation
gc_policy = new MarkSweepPolicy();
}
Universe::_collectedHeap = new GenCollectedHeap(gc_policy);
}
.
编译器相关
OptViewer工具,参考这个邮件。
修改 java.c,使用 Eclipse运行 hotspot
[可选,但很有意思的一个挑战] 请参考这些指南。
修改 java.c,使用命令行运行 hotspot
[可选,但很有意思的一个挑战]
和修改java.c并在 Eclipse运行的挑战类似,但是使用需要使用命令行和一个简单的编辑器来完成这一挑战。
敬请期待
Nashorn的一些好东西Lambda进阶OpenJDK(JDK)代码测试覆盖率工具(两个)OpenJDK build warnings tool (which are currently suppressed in the build process)…OpenJDK 编译警告工具(当前在编译过程中被禁用)使用 jitWatch观察 HotSpot JVM JIT编译过程运行在 JVM 上的Smalltalk运行在 JVM 上的Lisp
Hotspot JVM 任务: 附加任务 (中级和高级)
向 java.c 中增加 debug 级别的 log信息,重新编译 gamma,运行示例程序或者任何其他基于 java 的程序。重构 java.c,插入 debug 级别的 Log细腻,重新编译 gamma,运行示例程序或者任何其他基于 java 的程序。完成以上两步后,加载一个低延迟,GC 调优过的 java 程序,开启 gc log,检查 gc log,看性能是否有变化(性能调优相关的东西)。在 javac 中实现 ?:运算符(学习怎么修改 javac 的好方法),编译一个java 程序。体味GC 的乐趣:使用自定义的垃圾收集器替换已有的。重新激活代码库中的 PermGen 或者 iCMS 。在现在 HotSpot 版本中增加任意你想做的修改。修改 javac 使他能够解析和编译新的语言特性,或者让它能够兼容其他基于 JVM 的方言、甚至于更老的程序语言,例如 C、汇编、Scheme 或Smalltalk使用自定义类加载器替换内置内加载器。转载自 并发编程网 - ifeve.com
相关资源:敏捷开发V1.0.pptx