本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.12节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
本章，我们学习了NumPy的基础知识：数据类型和数组。数组具有许多属性，这些属性都是用来描述该数组的特性的。其中，我们探讨的属性之一便是数据类型，实际上，NumPy是通过一个成熟完备的对象来表示这个属性的。
与Python标准的列表相比，NumPy数组使用的切片和索引方法更加高效。此外，NumPy数组还能够对多维度数组进行处理。
我们可以用各种方式改变数组的形状，如堆叠、重定尺寸、重塑形状以及拆分等。在本章中，我们还为处理数组的形状介绍了许多简便易用的函数。
有了这些基础知识后，从第3章“统计学与线性代数”开始，就要学习如何通过常见的函数来分析数据了，这将涉及主要统计函数和数值函数的用法。
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