2.6 SQL参考
Apache Kylin支持标准SQL作为查询语言，但是SQL有很多变体，Kylin支持的只是SQL所有变体中的一个子集，并不是支持所有现存的SQL语句和语法。用户在使用Kylin之前，需要对Kylin所支持的SQL有一个了解，以避免走弯路。
首先，Kylin作为OLAP引擎，只支持查询，而不支持其他操作，如插入、更新等，即所有的SQL都必须是SELECT语句，否则Kylin会报错。
第二，查询Kylin中SQL语句的表名、列名、度量、连接关系时，需要至少跟一个Cube的模型相匹配；在设计Cube的时候，需要充分考虑查询的需求，避免遗漏表、列等信息。
第三，Kylin使用Apache Calcite做SQL语法分析。Apache Calcite是一个开源的SQL引擎，它提供了标准SQL解析、多种查询优化和连接各种数据源的能力；Calcite项目在Hadoop中越来越引人注意，并且已被众多项目集成为SQL解析器。
一条SQL语句首先需要被Calcite解析，然后才可以被Kylin执行。下面是Calcite中的SELECT语句的语法（引自https://calcite.apache.org/docs/reference.html）：
SELECT [ STREAM ] [ ALL | DISTINCT ]
{ * | projectItem [, projectItem ]* }
FROM tableExpression
[ WHERE booleanExpression ]
[ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
[ HAVING booleanExpression ]
[ WINDOW windowName AS windowSpec [, windowName AS windowSpec ]* ]
projectItem:
expression [ [ AS ] columnAlias ]
| tableAlias . *
tableExpression:
tableReference [, tableReference ]*
| tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression
[ joinCondition ]
joinCondition:
ON booleanExpression
| USING '(' column [, column ]* ')'
第四，不是所有的Calcite能够解析的SELECT语句都可以被Kylin执行；还有一些SQL功能，现阶段Kylin（截止v1.5.3）还不支持，未来会考虑加以实现，目前已知的有如下三项SQL功能。
Window函数：https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-1732
Union：https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-1206
Between AND: https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-1770
上述三个功能已经在Apache Kylin主分支上得以实现，但目前（2016年8月）还未包含在最新的发行版中。如无意外，应该会在下一个发行版中发布
相关资源：Apache Spark源码剖析