本节书摘来异步社区《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章，第1.5节，作者：【加】Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆 戴维森-皮隆），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.5结论
这一章介绍了频率派和贝叶斯派对概率的解释的差别。同时我们也学到了两个重要的分布：Poisson分布和指数分布。这是今后我们构建更多贝叶斯模型的两块重要基石，就像我们在短信接收例子中所做的那样。在第2章中，我们会探讨更多的建模和PyMC策略。
相关资源：贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版 - PDF
