本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
在R环境中开始一个新的机器学习项目时，一个基本的步骤是决定在哪里存储你的工作内容。工作目录用于储存各种组成你项目的文件，包括数据文件、R脚本、图表文件、RDATA文件，也包含你分析得出的文件（Word、PowerPoint等格式）。有些人使用工作目录下的“data”子文件夹来存储这些数据文件。
一旦创建了工作目录，你就需要在R环境中管理它的位置。R有两条命令来管理工作目录：getwd()用于检索目前的工作目录，setwd()用于创建新的工作目录。在打开RStudio时，你可以在R控制台中用setwd()函数来创建工作目录，下面是使用相对路径的方法：
> setwd("./MYPROJECT") > getwd() [1] "C:/Users/Dan/MYPROJECT"``` 使用绝对路径的方法，你可以使用以下语法：setwd("/Users/dan/MYPROJECT")getwd() [1] "C:/Users/dan/MYPROJECT"`
如果你和我一样，也是Windows用户，希望使用Windows的语法，即使用反斜杠（）指定路径名，那么你需要使用特殊的双反斜杠（），如下所示：
> setwd("C:\\Users\\Dan\\MYPROJECT") > getwd() [1] "C:/Users/Dan/MYPROJECT"``` 管理工作目录的另一个方法是使用RStudio的功能：Session -> Set Working Directory -> Choose Directory来指向你需要的目录。 相关资源：敏捷开发V1.0.pptx