2.4 小结本章建立在对第1章的云类型和计算演变到现阶段的原因（技术和经济两方面）的理解基础之上。经过深入考察支撑技术，我们知道了云的工作机制。云提供商正在制造非同凡响的规模经济。随着他们运营这些巨型数据中心的专业经验变得越来越好，他们的成本会持续降低。本章介绍了推动云计算的部分核心技术。排在最前面的当属虚拟化，甚至大多数公司的数据中心都已经开始使用它，并把它作为提高服务器利用率并因此降低成本的一种手段。由于云是一种虚拟化的服务器环境，在这里，你可以快速创建机器或应用的新实例，进而通过网络控制它们，因此自动化和网络访问在云计算中同样至关重要。一种创建、操作、弹性扩展和销毁实例的API也是必需的。趋势似乎正朝着亚马逊的API成为行业标准的方向发展。我们重点观察了亚马逊的S3 API，以其为例了解了云存储。你清楚了关系数据库不能伸缩的原因是它们必须共享信息。这导致了新型的键-值类型数据库在云中普遍应用。迁移到云中的一个最大好处是，随着应用需求量的增加，能够近乎无限伸缩。通过在亚马逊EC2中创建自动伸缩、负载均衡的EC2应用所需的调用例程，你学到了这种弹性的工作机理。我们比较了亚马逊的SimpleDB和Google的BigTable。本章还比较和对比了主要云计算风格的差异。亚马逊EC2是IaaS中最有名的例子。微软Azure主要是IaaS，但提供了大量PaaS的产品。Google因其App Engine而成为PaaS最出名的代表。泛滥的Ruby on Rails产品则属于高度专业化的平台类型，Salesforce的Force.com也属于此类。有点讽刺意味的是，我们扩展了云分类术语，把“数据中心即服务”也包含在内，同时考察了私有云的概念，了解了它是否有用或者仅仅只是一时的风潮。对云分类的理解将有助于你避免常见的“苹果和橘子”式的比较，如比较IaaS和PaaS云。现在，你已经知道了它们的区别。更重要的是，你现在能更好地根据目的做出最适合你的有根据的决定。你已经知道，IT演变背后的主要驱动力不是技术而是经济。因此，下一章我们将更详细地了解云计算的商业依据。
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