《Python数据科学指南》——1.22　列表排序

本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第1章，第1.22节，作者[印度] Gopi Subramanian ，方延风 刘丹 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.22　列表排序

我们先讨论列表排序，然后扩展到对其他可迭代对象的排序。

1.22.1　准备工作

排序有两种方法，第1种是使用列表里内置的sort函数。第2种是使用sorted函数。我们通过示例来进行说明。

1.22.2　操作方法

我们来看看如何使用sort和sorted函数。

# 先看一小段代码，对给定的列表进行排序 a = [8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1] b = [8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1] print a a.sort() print a print b b_s = sorted(b) print b_s

1.22.3　工作原理

我们声明了两个列表a和b，它们的元素完全相同，打印输出列表a来进行检验。

[8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1]

我们使用sort函数来处理列表数据类型，用a.sort()来执行位置排序，下面的print语句展示了被排序之后的列表。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

现在，我们来试试sorted函数，这个函数对列表进行排序，返回一个新的排序后的列表。我们通过sorted(b)来调用，排序后的输出存在b_s中，print语句输出如下的结果。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.22.4　更多内容

sort函数只对列表数据类型有效，默认排序是按照升序进行的，可以通过reverse参数来控制sort函数的排序方式，默认情况下，reverse参数被设置为False。

>>> a = [8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1] >>> print a [8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1] >>> a.sort(reverse=True) >>> print a [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>>

现在是降序排序。

其他可迭代对象只能采用sorted函数，我们看一个元组的示例。

>>> a = (8, 0, 3, 4, 5, 2, 9, 6, 7, 1) >>> sorted(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> 相关资源：敏捷开发V1.0.pptx