本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第1章，第1.12节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
我们有一个元素序列，想知道在序列中出现次数最多的元素是什么。
collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以直接告诉我们答案。
为了说明用法，假设有一个列表，列表中是一系列的单词，我们想找出哪些单词出现的最为频繁。下面是我们的做法：
words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', "you're", 'under' ] from collections import Counter word_counts = Counter(words) top_three = word_counts.most_common(3) print(top_three) # Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。在底层实现中，Counter是一个字典，在元素和它们出现的次数间做了映射。例如：
>>> word_counts['not'] 1 >>> word_counts['eyes'] 8 >>>如果想手动增加计数，只需简单地自增即可：
>>> morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes'] >>> for word in morewords: ... word_counts[word] += 1 ... >>> word_counts['eyes'] 9 >>>另一种方式是使用update()方法。
>>> word_counts.update(morewords) >>>关于Counter对象有一个不为人知的特性，那就是它们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。例如：
>>> a = Counter(words) >>> b = Counter(morewords) >>> a Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1}) >>> b Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1, 'my': 1, 'why': 1}) >>> # Combine counts >>> c = a + b >>> c Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1}) >>> # Subtract counts >>> d = a - b >>> d Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1}) >>>不用说，当面对任何需要对数据制表或计数的问题时，Counter对象都是你手边的得力工具。比起利用字典自己手写算法，更应该采用这种方式完成任务。
相关资源：Python Cookbook 第三版中文