本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
Hadoop MapReduce性能优化第 1 章 了解Hadoop MapReduce
MapReduce是一个流行的针对数据密集任务的分布式计算模型，它正在发展成为用来支撑包括Web索引、数据挖掘和科学仿真等领域的大规模数据并行应用的重要编程模型。
Hadoop是Google公司的MapReduce编程模型的最受欢迎的Java开源实现。在很多公司，Hadoop已经用于大规模数据分析任务，并且经常用在对响应时间要求很严格的作业中。
在深入了解MapReduce编程和Hadoop性能调优之前，我们先来回顾一下MapReduce模型的基础知识，并了解有哪些因素影响着Hadoop的性能。
本章将介绍以下内容：
MapReduce模型；Hadoop MapReduce概述；Hadoop MapReduce的工作原理；影响MapReduce性能的因素。