2.7 总图本节将进一步讨论在2.5节中介绍过的总图（overview）的概念。虽然很难对总图进行精确的定义，但一般可以将其视为对数据的某一方面的量化认知，这一认知应能迅速或下意识地（即不需要耗费认知成本（cognitive effort）地）获得。例如，对可选汽车数量（“大概20辆”或“值得一看的”）或价格范围（“大概10～20万”）的估计。虽然总图不一定对应于整个数据集，但总图对应的数据越多，该描述方法就越有用。从总图中可以得到很多有用的信息，比如数据集的分布（“多数车都太贵了”）和突出特点（“这些车要么太贵，要么太便宜，没有中间价位的”）。还有一些信息可以用于识别需要过滤的部分数据以便更有效地完成任务（Cairns and Craft, 2005）。
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