游戏人数
第一名获得赌注
第二名获得赌注
第三名获得赌注
第四名获得赌注
二人
100%
0%
—
—
二人（出现2个第1名时）
50%
50%
三人
70%
30%
0%
—
三人（出现3个第1名时）
33.3333%
33.3333%
33.3333%
三人(出现2个第1名时)
50%×2
0%
...... ...... 这些奖励规则没有什么规律，随着人数增多，就越发复杂了，并且业务人员可能随时改变这些规则。 显然，奖励规则可以采用策略模式，定义策略接口，根据游戏人数定义不同的规则，本质上就是利用动态的多态调用。可以想见，还是少不了复杂的case...when语句，以及繁多的代码。恰好最近读《unix编程艺术》和《代码大全2》，两者都提到一个结论：人类阅读复杂数据结构远比复杂的控制流程容易，或者说数据驱动开发是非常有价值的。《代码大全2》声称这个是表驱动法。因此，这个奖励系数的计算，能否转化成一个查表过程呢？注意到，在游戏中，名次是根据个人的积分在所有玩家中的排位来决定，大概会有这么个排序的玩家积分数组[100,50,3]，这个数组表示3个玩家，第一名100分，第二名50分，第三名才3分。依据规则，第一名的奖励系数就是0.7，第二名就是0.3。我想到类似这样的数组其实都有个形式表示它们的内置结构，比如[100,50,3]数组的“结构”是"111"，代表3个位置都有一个人。将"111"作为关键码去查表不就OK了？ 将每个排好序的积分数组解码为这样的关键码，然后去查预先写好的奖励系数表，这个奖励系数表大概类似： @@award_rate_hash = { : " 2 " => { : " 11 " => {: " 1 " => 1 ,: " 2 " => 0}, : " 20 " => {: " 1 " => 0.5 ,: " 2 " => 0.5 } }, : " 3 " => { : " 111 " => {: " 1 " => 0.7 ,: " 2 " => 0.3 ,: " 3 " => 0}, : " 300 " => {: " 1 " => 0.33 }, : " 201 " => {: " 1 " => 0.5 ,: " 3 " => 0}, : " 120 " => {: " 1 " => 1 ,: " 2 " => 0} }, : " 4 " => { : " 1111 " => {: " 1 " => 0.65 ,: " 2 " => 0.30 ,: " 3 " => 0.05 ,: " 4 " => 0}, : " 4000 " => {: " 1 " => 0.25 }, : " 3001 " => {: " 1 " => 0.33 ,: " 4 " => 0}, : " 1300 " => {: " 1 " => 1 ,: " 2 " => 0}, : " 2020 " => {: " 1 " => 0.5 ,: " 3 " => 0}, : " 1201 " => {: " 1 " => 0.7 ,: " 2 " => 0.15 ,: " 4 " => 0}, : " 1120 " => {: " 1 " => 0.7 ,: " 2 " => 0.3 ,: " 3 " => 0}, : " 2011 " => {: " 1 " => 0.35 ,: " 3 " => 0.3 ,: " 4 " => 0} } } 一个三级hash表，首先根据玩家人数查到特定的系数表，比如要查3个玩家、积分数组是[100,50,3]的奖励系数表就是 @@award_rate_hash [:"3"]，然后积分数组[100,50,3] 解码为:"111"，继续查，如此规则的奖励系数表就是 @@award_rate_hash [:"3"][ :"111"]——也就是 {: " 1 " => 0.7 ,: " 2 " => 0.3 ,: " 3 " => 0}，那么查积分是100的玩家系数就是 @@award_rate_hash [:"3"][ :"111"][([100,50,3].index(100)+1 ).to_s.to_sym]，也就是 : " 1 " => 0.7 。[100,50,3].index(100)+1 就是积分100的玩家在数组中的名次(即1)，也就是:"1"指向的结果0.7。其他玩家的查表过程与此类似，不细说了。 这样，我们所有的奖励规则就是维护这么一张hash表，这个表看起来复杂，其实完全可以自动生成，让业务人员来提供样例数据，解码样例数据并生成这个表是很简单的事情。积分数组的“解码”，我给一个Ruby版本： # 解码数组为字符串关键码 def decode_array(array) len = array.size trace_list = [] result = [] len.times do | time | result[time] = 0 trace_list[time] = false end array.each_with_index do | item,index | result[index] = count_times(array,trace_list,index,len) end return result.join( '' ).to_sym end def count_times(array,trace_list,index,len) item = array[index] result = 0 (index..len).each do | i | if array[i] == item and !trace_list[i] result += 1 trace_list[i] = true end end return result end 文章转自庄周梦蝶 ，原文发布时间2008-04-17 相关资源：敏捷开发V1.0.pptx
