IPython Basics
首先比一般的python shell更方便一些 比如某些数据结构的pretty-printed，比如字典 更方便的，整段代码的copy，执行
并且可以兼容部分system shell ， 比如目录浏览，文件操作等
Tab Completion
这个比较方便，可以在下面的case下，提示和补全未输入部分
a. 当前命名空间中的名字
b.对象或模块的属性和函数
c. 文件路径
Introspection, 内省
?，在标识符前或后加上，显示出对象状况和docstring
??，显示出source code
?，在命名空间中search
比如用tab completion，对于numpy太多属性和函数，想用通配符*去search和过滤，但tab completion是不支持的，这时候用?
The %run Command
可以直接执行一个python脚本，
In [550]: %run ipython_script_test.py
如果脚本需要使用当前shell环境中定义的变量，使用
%run -i
Executing Code from the Clipboard
直接把整段代码，copy过来会有问题，需要加上%paste 或 %cpaste
执行%paste，会自动读取Clipboard的内容作为代码段，并执行，
%cpaste，可以随意粘帖任意多的代码， 最终用ctrl-d来结束输入，并执行
Keyboard Shortcuts
Magic Commands
IPython中定义的一些特殊命令，一般以%开头
如果以%%表示cell模式，即多行，比如%%timeit，可以测试多行的执行时间
使用%quickref or %magic，可以看到所有magic commands的介绍
如果没有冲突的情况下，不用加%，也是可以的（这个feature可以用%automagic来开关）
Matplotlib Integration and Pylab Mode
$ ipython --pylab
Using the Command History
a. 搜索history 这是用的最多的，用上下键来查找，并且上下键是支持，增量的，即输入开头，再用上下键搜索 但是有时候，只记得部分命令，不一定是开头，比如像搜索包含time的history命令，用ctrl+r
b. 快速引用历史的输入输出
用的比较多的是输出，_ (one underscore) and __ (two underscores) 分别表示，前一个，前两个命令的输出 也可以用_行号，来引用特定行的输出
引用特定行的输入，是_i行号
还可以用exec来执行特定的行
c. 整个执行过程记录到log
%logstart，%logstop
Interacting with the Operating System
Software Development Tools
IPython支持Debug,
